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TUHH > Dekanate > Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Das Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (EIM) kennzeichnet sich durch die TUHH-weit einzigartige Interdisziplinarität mit 3 Fachrichtungen aus. Schwerpunkte liegen in folgenden Bereichen: Energietechnik, Mikroelektronik & Sensorik, Cyber-Physische Systeme, Data Science, Maschinelles Lernen, Medizintechnik,Modellierung, Simulation & Optimierung, Informatik-Ingenieurwissenschaft, Technomathematik

Anzahl Institute

26

Anzahl Professor*innen

33

Anzahl Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

~250

Anzahl Studierende

>1500  (>1000 im Bachelor)

 

Dekanatsmanagement
Gremien und Ämter

News aus dem Dekanat EIM

News-Archiv
12.04.2023
Future Lecture & EIM Kolloquium
Im Rahmen des EIM Kolloquiums und der Future Lectures freuen wir uns ankündigen zu dürfen: Antrittsvorlesung "Quantum Computing – Ziele und Fakten„ Prof. Martin Kliesch Mit der Teilnahme von: Frank Fehlau, Fujitsu Christian Wiebus, NXP Semiconductors
14.03.2023
Herzlichen Glückwunsch
Denise-Phi Kuu erhält den KuVS-Preis 2022 für ihre Bachelorarbeit "Data Poisoning Detection in Federated Learning" ( Institut für Data Engineering unter der Anleitung von Prof. Schulte). Der Preis wird bei der NetSys im kommenden September in Potsdam offiziell verliehen.
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26.02.2023
Herzlichen Glückwunsch
Ikrom Akramov (E-10), hat am 25./26.2. beim Hackathon der SIAM Conference on Computational Science and Engineering in Amsterdam mit seinen Teamkollegen den ersten Platz belegt. Das Team hat einen Algorithmus zur Steuerung autonomer Roboter in einem Versandzentrum basierend auf Kreisverkehren entwickelt.
06.03.2023
GI-Theorietag 2023
84th Workshop on Algorithms and Complexity
25.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Data Engineering"?
Prof. S. Schulte, Dr. Schallmoser Ringvorlesung für Studierende Zoom-Meeting
23.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Softwaresysteme?"
Prof. S. Schupp Ringvorlesung für Studierende Zoom-Meeting
18.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Hochfrequenztechnik?"
Prof. A. Kölpin Ringvorlesung für Studierende Denickestraße 22i,Raum 0051
17.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme?"
Prof. A. Schlaefer Ringvorlesung für Studierende Am Schwarzenberg-Campus 3 (E), Raum 1.050
16.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Mikrosystemtechnik?"
Prof. K. Trieu Ringvorlesung für Studierende Hörsaal M-1582 mit anschließender Laborführung
11.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Autonome Cyber-Physische Systeme?"
Prof. C. Renner Ringvorlesung für Studierende Harburger Schloßstraße 28/CH4
10.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Eingebettete Systeme?"
Prof. Falk, Prof. Fey Ringvorlesung für Studierende Hybrid: Präsenz E3.032, ONLINE Zoom
09.01.2023
Woran forscht denn das "Institut für Elektrische Energietechnik?"
Prof. C. Becker Ringvorlesung für Studierende Harburger Schloßstraße 36
16.12.2022
Woran forscht denn das "Institut für Theoretische Elektrotechnik?"
Prof. Schuster Ringvorlesung für Studierende Blohmstr. 15, 2.OG
05.12.2022
Woran forscht denn das "Institut für Kommunikationsnetze?"
Prof. Andreas Timm-Giel Ringvorlesung für Studierende ONLINE Zoom-Meeting
01.12.2022
Woran forscht denn das "Institut für Algorithmen und Komplexität?"
Prof. Matthias Mnich Ringvorlesung für Studierende ONLINE Zoom-Meeting
01.11.2023
Prof. Dr. Martin Kliesch, Quantum Inspired and Quantum Optimization (E-25)
Wir begrüßen Prof. Dr. Kliesch am Studiendekanat EIM und freuen uns auf eine erfolgreiche Zusammenarbeit! Foto: HHU/C. Kawan
27.10.2022
DLR vergibt Aufträge für Quantencomputer mit einem Gesamtvolumen von 208,5 Millionen Euro
Großer Erfolg für Hamburg: In Hamburg entwickeln die TU Hamburg, Unternehmen und Start-ups Quantencomputer auf Basis von Ionenfallen
21.10.2022
EIM-Kolloquium und Antrittvorlesung Prof. Sohan Lal
Antrittsvorlesung "A Perspective on Performance, Power and Energy Efficiency of GPUs" Prof. Sohan Lal, Massively Parallel Systems, TUGG "Portable Heterogenous Programming for the Computing Continuum" Prof. Biago Cosenza, University of Salerno
10.10.2022
Maschinelles Lernen
News-Archiv

Lehre

Das Studiendekanat EIM bietet 5 grundständige Bachelorstudiengänge und 6 Masterstudiengänge (davon 3 internationale) an. Schwerpunkte in der Lehre liegen in den folgenden Bereichen: Analoge und digitale Mikroelektronik & Sensorik, Data Science & Maschinelles Lernen, Informatik & Ingenieurwissenschaften, sowie Technomathematik.

Studiengänge

Forschung

Die Forschung im Studiendekanat E umfasst die Bereiche Energietechnik, Cyber-Physische-Systeme, Data Science, Medizintechnik sowie Modellierung, Simulation & Optimierung.

Forschung und Institute

Internationales

Studierenden im Dekanat EIM bieten sich zahlreiche Möglichkeiten zu einem Auslandsaufenthalt bei einer unserer Partneruniversitäten. Nähere Informationen finden Sie auf der Seite des Erasmus-Beauftragten unseres Dekanats.

ERASMUS und Internationales

Programm für Schulen

Das Studiendekanat EIM bietet besonders im Bereich Mathematik zahlreiche Angebote für Schüler*innen.

 

 

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Technische Universität
Hamburg (TU Hamburg)
Am Schwarzenberg-Campus 1
21073 Hamburg
E-Mail: pressestelle(at)tuhh.de

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