Maschinelles Lernen zur Datenaufbereitung in der Laser-Tumor-Theragnostik

Mit Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens (künstliche neuronale Netze) sollen Gewebeproben erhalten durch Verdampfung durch einen Picosekunden-Laser analysiert werden. Dabei sollen sowohl Klassifikationsfragen als auch Cluster-Bildung untersucht werden.Mit Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens (künstliche neuronale Netze) sollen Gewebeproben erhalten durch Verdampfung durch einen Picosekunden-Laser analysiert werden. Dabei sollen sowohl Klassifikationsfragen als auch Cluster-Bildung untersucht werden.