Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis - MaLiTuP

Die Institute für Maritime Logistik MLS und Softwaresysteme STS der Technischen Universität Hamburg TUHH beabsichtigen, gemeinsam mit dem Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML die Entwicklung und Einrichtung einer Qualifizierungsmaßnahme unter dem Titel: »Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis – MaLiTuP«. Ziel des Projekts ist es, Master-Studierenden der Fachrichtung Logistik der TUHH ein zusätzliches dauerhaftes akademisches Angebot im Bereich des Maschinellen Lernens zu unterbreiten.

Besonders im Bereich der Logistik gewinnt die Digitalisierung immer mehr an Bedeutung, sodass ein stetig höher werdender Bedarf an ausgebildetem Personal im Bereich des Maschinellen Lernens entsteht. Als beispielhafte Aufgabe ist hier die Verarbeitung großer Datenmengen im Bereich des Containerumschlags oder im Hinterlandverkehr zu nennen. Das im vorliegenden Projektantrag beschriebene Qualifizierungskonzept zielt darauf ab, durch eine entsprechende Ergänzung der bestehenden akademischen Ausbildung genau diesen volks- und betriebswirtschaftlichen Bedarf zu adressieren.

Zusätzlich zu einer Vorlesung (inkl. Tutorien und Übung) sollen innerhalb der Qualifizierungsmaßnahme Praxisprojekte angeboten werden, die es den Studierenden ermöglichen, das erlernte Wissen in konkreten und realitätsnahen Fallbeispielen aus der maritimen Welt anzuwenden. Dabei liegt der methodische und inhaltliche Fokus auf dem Umgang mit statischen als auch inkrementell anwachsenden großen Datenmengen, deren Klassifizierung und Korrelation sowie der Handhabung von Datenunsicherheiten. Darüber hinaus wird ein weiterführendes Angebot angestrebt, welches sich speziell an Universitätsabsolventen mit Berufserfahrung auf dem Gebiet der Datenanalyse richtet. Daneben soll das Forschungsprojekt »MaLiTuP« den Projektpartnern eine Erweiterung der eigenen Kompetenzen in dem Bereich der Big-Data-Analysen und -Prognosen ermöglichen sowie eine Konferenzserie zum Austausch von Nachwuchswissenschaftlern und etablierten Wissenschaftlern dieses Fachs initiieren.