Nutzerorientierte Planung von Breitbandkommunikationsnetzen unter Einbeziehung von Quality of Experience (NUPEx)

Im Verbundvorhaben NuPEx soll ein bestehendes Netzplanungswerkzeug um Module zur optimierten Netzplanung unter Einbeziehung der QoE/QoS erweitert werden. Voraussetzungen sind die quantitative und qualitative Ermittlung von QoE-Parametem, Algorithmen zu deren Überführung in Planungsparameter sowie deren Integration in Optimierungsalgorithmen.

Das Teilvorhaben der TUHH verfolgt dabei zwei primäre Ziele: zum ersten muss die für eine QoE notwendige Bandbreite für verschiedene Verkehrsprofile aus elastischen und gemischten Verkehr in die ganzzahlige Iinerare Optimierung für die Netzplanung integriert werden. Zum zweiten soll die für eine bestimmte QoS/QoE notwendige Bandbreite über mehrere Verbindungen mittels des stochastischen Network Calculus abgeschätzt werden. Engpässe in der Ende-zu-Ende-Route werden mit der von der Universität Bremen weiterentwickelten Warteschlangentheorie berücksichtigt werden.

Publikationen

• Adam Markiewicz, Phuong Nga Tran, Andreas Timm-Giel: Energy Consumption for Software Defined Networks Considering Dynamic Traffic Proc. of EEEE Int. Conf. In Cloud Networking (CloudNet'14), 2014.
• Phuong Nga Tran, Andreas Timm-Giel: Network Planning Guaranteeing End-to-end Overload Probability for Stochastic Traffic Demands Proceedings of Networks'2014, 2014.
• Phuong Nga Tran and Andreas Timm-Giel: Network Planning Guaranteeing End-to-end Overload Probability for Stochastic Traffic Demands Proceedings of Networks'2014, September 2014.
• Phuong Nga Tran and Bahrata Cahyanto and Andreas Timm-Giel: Network Planning for Stochastic Traffic Demands Proceedings of the 5th International Conference on Mobile Networks and Management (MONAMI 2013), September 2013. Traffic in communication networks is not constant but fluctuates heavily, which makes the network planning task very challenging. Overestimating the traffic volume results in an expensive solution, while underestimating it leads to a poor Quality of Service (QoS) in the network. In this paper, we propose a new approach to address the network planning problem under stochastic traffic demands. We first formulate the problem as a chance-constrained programming problem, in which the capacity constraints need to be satisfied in probabilistic sense. Since we do not assume a normal distribution for the traffic demands, the problem does not have deterministic equivalent and hence cannot be solved by the well-known techniques. A heuristic approach based on genetic algorithm is therefore proposed. The experiment results show that the proposed approach can significantly reduce the network costs compared to the peak-load-based approach, while still maintaining the robustness of the solution. This approach can be applied to different network types with different QoS requirements..
• Phuong Nga Tran: Posterbeitrag zur Fachtagung der BMBF-Initiative „KMU-Innovativ“ . Dresden, September 2012.
• Amanpreet Singh and Li Xi and Indika Sanjeewa Abeywickrama Dhanapala and Andreas Könsgen and Carmelita Görg and Phuong Nga Tran and Andreas Timm-Giel : QoE-based Access Network Dimensioning Proceedings of Networks'2014, 2014.
• Phuong Nga Tran: Vorstellung des Projektes und Diskussion auf dem Kick-off-Meeting zum INTERREG IVC Projekt „ENGAGE“. Osterholz-Scharmbeck, May 2012.
• Phuong Nga Tran: Vorstellung des Projektes und Diskussion bei den ITG-Fachgruppentreppen 5.2.1„Traffic Engineering und Systemarchitektur“ und 5.2.4 „IP und Mobilität“ . Chemnitz, May 2012.
• Phuong Nga Tran: Vortrag "Eine Netzplanungsmethode für stochastische Verkehrsanfoderungen, die eine vorgegebene Ende-zu-Ende Überlaufwahrscheinlichkeit garantiert" bei den ITG-Fachgruppentreffen5.2.1 „ Verkehrsmessung, -modellierung und -beeinflussung“ . Würzburg, June 2013.