Forschungsbericht 2011



Vernetzung intelligenter Elektrizitätszähler über drahtlose selbstorganisierende Mesh-Technologie (iEZMesh)

Institut: E-17
Projektleitung: Volker Turau
Stellvertretende Projektleitung: Volker Turau
Mitarbeiter/innen: Andreas Weigel
Laufzeit: 16.12.2010 — 15.12.2012
Finanzierung:Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Kooperationen:EMH metering GmbH & Co. KG

Ziel des iEZMesh Projekts ist die Entwicklung und Validierung von Architektur, Hardware und Protokollen für ein neuartiges drahtloses Sensornetz zum automatisierten, wartungsarmen Auslesen und zum Konfigurieren von Elektrizitätszählern. Verwendet werden soll ein selbstorganisierendes Sensornetz, in dem Zähler als Router fungieren. Um die bestehende Infrastruktur der Zähler zu erhalten, müssen die zu entwickelnden Funkmodule möglichst in existierender Hardware integrierbar sein. Weiterhin ist in Ballungsräumen mit Netzen von mehreren zehntausend Zählern ein hoch-skalierbares System notwendig. Auch muss die verlangte Zuverlässigkeit, Robustheit und Effizienz für einen Regelbetrieb trotz der un- günstigen, störungsanfälligen Umgebung mit hoher Funkabschirmung, in der Zähler häufig installiert sind, erreicht werden. Datenschutz und Datensicherheit müssen betrachtet werden, da aus den fein aufgelösten, drahtlos übertragenen Verbrauchsdaten Rückschlüsse auf das Leben von Menschen gezogen werden können.

Projektpartner ist das Unternehmen EMH metering. Die Ergebnisse des Projektes werden in die gesamte Sparte der Haushaltszähler von EMH metering integriert. iEZMesh wird im Rahmen der Fördermaßnahme "KMU-Innovativ: Informations- und Kommunikationstechnik (IKT)" durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Publikationen

  • Renner, Christian; Ernst, Sebastian; Weyer, Christoph; Turau, Volker: Prediction Accuracy of Link-Quality Estimators. In Proceedings of the 8th European Conference on Wireless Sensor Networks (EWSN'11), 2 2011.
  • Ringwelski, Martin; Renner, Christian; Reinhardt, Andreas; Weigel, Andreas; Turau, Volker: The Hitchhiker's Guide to Choosing the Compression Algorithm for Your Smart Meter Data. In Proceedings of the IEEE International Energy Conference and Exhibition (EnergyCon'12), 9 2012.
  • Weigel, Andreas; Renner, Christian; Turau, Volker; Ernst, Holger: Wireless Sensor Networks for Smart Metering. In Energy Conference and Exhibition (ENERGYCON), 2014 IEEE International, 5 2014.