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Tag der Lehre 2026

BEYOND THE PROMPT

Was KI kann. Und was Bildung bleiben muss.

Generative KI ist längst Teil des Hochschulalltags und fordert uns heraus, Studium und Lehre neu zu denken. Sie eröffnet neue Möglichkeiten, Studium und Lehre aktiv zu gestalten. Damit rückt die Frage in den Mittelpunkt, welche Kompetenzen Hochschulen künftig fördern müssen, um KI nicht nur kompetent zu nutzen, sondern ihre Entwicklung und ihren Einsatz verantwortungsvoll mitzugestalten.

Der Wissenschaftsrat rückt in seinen aktuellen Empfehlungen die „intellektuelle Souveränität“ in den Mittelpunkt: die Fähigkeit, eigenständig zu urteilen, kritisch zu reflektieren und Vereinfachungen zu widerstehen. Im Zeitalter generativer KI reicht KI-Kompetenz allein nicht aus. Hochschulen müssen Räume schaffen, in denen Studierende und Lehrende KI nicht nur anwenden, sondern ihre Möglichkeiten und Grenzen verstehen, ihren Einsatz bewusst gestalten und die Entwicklung einer zunehmend algorithmisch geprägten Gesellschaft aktiv mitbestimmen.

Der Tag der Lehre 2026 der Technischen Universität Hamburg lädt dazu ein, diese Zukunft gemeinsam zu gestalten. Unter dem Motto „Beyond the Prompt“ verbindet das Programm praxisnahe Einblicke in KI-Anwendungen, Werkzeuge und Good Practices mit der Auseinandersetzung über ihre Auswirkungen auf Lehre, Lernen und Hochschulverwaltung. Im Fokus stehen nicht nur die Möglichkeiten der Technologie, sondern auch die Kompetenzen, Haltungen und Lernkulturen, die eine reflektierte und verantwortungsvolle Nutzung von KI in der Hochschule ermöglichen. Dabei wollen wir uns auch vernetzen und freuen uns, Kolleg*innen anderer Universitäten begrüßen zu dürfen.

SAVE THE DATE

Tag der Lehre 2026

Donnerstag, 12. November 2026 |
12 - 17 Uhr

Technische Universität Hamburg, Gebäude H

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Zur Anmeldung

Programm

Freuen Sie sich auf ein vielfältiges Programm mit verschiedenen Workshops und einem Markt der Möglichkeiten zum Thema KI.

Das Programm steht – und wächst weiter! In den kommenden Wochen ergänzen wir laufend detaillierte Workshop-Beschreibungen sowie spannende Leit- und Diskussionsfragen. Reinschauen lohnt sich also regelmäßig!

12:00 – 12:45 Uhr: Ankommen & Vernetzen beim Mittagsimbiss (bitte anmelden)

Foyer Gebäude H

Starten Sie bei einem gemeinsamen Mittagssnack und nutzen Sie die Gelegenheit zum ersten Austausch mit Kolleginnen und Kollegen. Eine Anmeldung ist für die Planung der Verpflegung wünschenswert.

12:45 – 13:00 Uhr: Begrüßung

Raum H - 0.16

Offizielle Eröffnung des Tags der Lehre und Einführung in das Programm.

13:00 – 13:30 Uhr: "Beyond the Prompt. Eine Landkarte des Denkens und Lernens zwischen Mensch und KI." Keynote: Prof. Kiener

Raum H - 0.16

Prof. Dr. Maximilian Kiener (Leitung Institute for Ethics in Technology, TUHH) eröffnet den Tag mit einer Keynote zum Thema "Beyond the Prompt. Eine Landkarte des Denkens und Lernens zwischen Mensch und KI."

Prof. Dr. Maximilian Kiener ist W3-Professor für Philosophie und Technikethik an der Technischen Universität Hamburg (TUHH), wo er das Institut für Technikethik leitet. Er ist spezialisiert auf Moralphilosophie und Rechtsphilosophie mit den Schwerpunkten Einwilligung, Verantwortung und Ethik der künstlichen Intelligenz und ist zudem wissenschaftlicher Mitarbeiter am Uehiro-Institut der Universität Oxford. Kiener studierte Philosophie an der Universität Oxford, wo er seinen BPhil und seinen DPhil (PhD) erwarb. Neben seiner wissenschaftlichen Forschung ist er als Ethikberater für politische Entscheidungsträger und Partner aus der Industrie tätig, unter anderem zu Themen wie digitale Kommunikation, Medizinethik und verantwortungsvolle künstliche Intelligenz.

13:45 – 15:15 Uhr: Workshops

Räume H - 0.01 bis H - 0.08

Workshop 1 | ZLL: Lehren & Lernen mit KI-Tutorensystemen – Gestaltungsräume nutzen

Wie können Lehrende Studierende beim Lernen mit KI-Tutorensystemen unterstützen? Wie lassen sie sich didaktisch sinnvoll einsetzen? Und welche Gestaltungsoptionen gibt es bei deren Konfiguration? Der Workshop gibt Einblick in den grundlegenden Aufbau selbstkonfigurierter KI-Tutorensysteme, stellt ein Praxisbeispiel aus der ingenieurwissenschaftlichen Lehre vor und bietet Raum, Einsatzmöglichkeiten für die eigene Lehre zu diskutieren. Um den lernförderlichen Einsatz von KI-Tutorensystemen beurteilen und gestalten zu können, nutzen wir Erkenntnisse aus der Lehr-Lernforschung als Orientierungsrahmen.

Workshop 2 | Universität Göttingen: Von der Statistik bis zur Kunstgeschichte – Die KI-Tutorin GAIA in der Anwendung

Mit GAIA entwickelt die Universität Göttingen im Rahmen des durch StIL geförderten Projekts der Förderlinie Lehrarchitektur eine KI-Tutorin, die Studierenden individuelle Lernpfade ermöglicht und sie dialogisch beim Lernen begleitet. Ein zentraler Fokus der Entwicklung liegt auf der engen Verzahnung mit Lehrenden, um sicherzustellen, dass GAIA einen größtmöglichen Mehrwert für Studierende bietet.

Im Wintersemester 2026/27 startet GAIA in sieben Lehrveranstaltungen in die Pilotphase. Die Präsentation stellt das Projekt und seine Einbettung in die Förderlinie Lehrarchitektur vor, beleuchtet zentrale Herausforderungen der Entwicklung und gibt eine Einführung in die GAIA-Oberfläche. Im Anschluss bleibt Raum für Fragen, Austausch und Diskussion.

Mehr Informationen zu "GAIA" Göttingen

GAIA - Georg-August-Universität Göttingen

Workshop 3 | AI in Education: KI für Studien- und Prüfungsordnungen: Der Ordnungsassistent im Praxistest

Wie kann KI die Hochschulverwaltung sinnvoll unterstützen? Die KI Working Groups 1 und 3 stellen ihre Arbeit im Rahmen des gesamtuniversitären KI-Initialprojekts „AI in Education“ der TUHH vor, in dem insgesamt sieben Arbeitsgruppen KI-Anwendungen für unterschiedliche Handlungsfelder entwickeln und erproben. Im Workshop erhalten Sie Einblicke in den aktuellen Projektstand und lernen das Pilotvorhaben eines KI-gestützten Ordnungsassistenten kennen. An diesem Beispiel werden Potenziale generativer KI für Verwaltungsprozesse sowie rechtliche, ethische und organisatorische Rahmenbedingungen für ihren Einsatz in der Hochschulverwaltung diskutiert.

AI in Education

15:15 – 16:15 Uhr: Kaffee & Markt der Möglichkeiten "KI an der TUHH"

Foyer Gebäude H

Lernen Sie Projekte, Praxisbeispiele und Initiativen zum Thema KI aus der TU Hamburg und von externen Partnern kennen. Der Markt der Möglichkeiten bietet Raum für Gespräche, Vernetzung und Inspiration.

Your AI Thesis Starts Here	Discover current AI-related Bachelors and Masters thesis topics offered by TU Hamburg institutes. Find inspiration for your thesis and the right contact for your next step.	Poster u.a. von Institut für Feststoffverfahrenstechnik und Partikeltechnologie, Institut für Controlling und Simulation, Institut für Strategisches & Internationales Management, Institut für Berufliche Bildung und Digitalisierung
Projekt "AI in Education" der TU Hamburg	Es wird das Projekt "AI in Education" der TU Hamburg vorgestellt. Zudem werden die Ergebnisse der Bedarfserhebung unter den Studierenden präsentiert - von der KI-Nutzung im Studienalltag über vorhandene Kompetenzen bis zu den Unterstützungsbedarfen.	Projektleitung und WG 6
Think First, Code Later: Enhancing Student Reasoning and Learning in Practical Engineering Education through Guided Generative AI	Dr.-Ing. Koojana Kuladinithi gibt Einblicke, wie generative KI gezielt eingesetzt werden kann, um eigenständiges Denken und nachhaltiges Lernen in der praktischen Ingenieurausbildung zu fördern.	Dr.-Ing. Koojana Kuladinithi, Institute of Communication Networks
Lehrprojekt aus dem Institut für Technische Bildung und Hochschuldidaktik	Axel Dürkop und Studierende geben Einblicke in ein gemeinsames Lehrprojekt und zeigen, wie KI im Lehr- und Lernprozess praktisch erprobt und reflektiert wird.	Axel Dürkop gemeinsam mit Studierenden
BIM und KI	Prof. Mersch und Hannes Ranke geben Einblicke, wie Künstliche Intelligenz im Kontext von Building Information Modeling (BIM) eingesetzt werden kann und welche neuen Möglichkeiten sich daraus ergeben.	Prof. Mersch / Hannes Ranke
I³Pro TeachING Teaching-Ausbildung	Welche neuen Ansätze entstehen in der I³Pro TeachING-Ausbildung? Der Stand stellt verschiedene aktuelle Projekte aus der I³Pro TeachING-Ausbildung vor und bietet Gelegenheit, innovative Ideen und Konzepte für die Hochschullehre kennenzulernen.	I³ProTeachING-Team & Teilnehmende
KI-Buddy für Internationale Studierende	Zusammen mit der HAW Hamburg, der Uni Hamburg und weiteren Partner*innen wird ein mehrsprachiger KI-gestützter Berater entwickelt, der internationale MINT-Studierende individuell durch den Arbeitsmarktübergang begleitet, passende Angebote empfiehlt und den Zugang zu kuratierten Informationen erleichtert.	Michaela Hoppe (Career Center) et al.
KI-Task Force der Universität Göttingen – Konzepte, Erfahrungen und Perspektiven	Erfahren Sie, wie die Universität Göttingen den Einsatz von KI in Studium und Lehre gestaltet. Der Stand gibt Einblicke in Projekte, Handreichungen und Erfahrungen der KI-Task Force und lädt zum hochschulübergreifenden Austausch ein.	Dirk Lanwert (DLL, Uni Göttingen)
CampusConnected	CampusConnected stellt sich vor und gibt Einblicke, welche Rolle KI für die Weiterentwicklung von Vernetzung und Austausch auf dem Campus spielen kann.	Annett Lehmann, Vanessa Kortegast
AI in ECIU	Entdecken Sie, wie internationale Partnerschaften im ECIU-Netzwerk den Einsatz von KI in Studium und Lehre fördern und neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit schaffen.	Nicole Frei, Anna-Lena Glesinski
Wer nutzt KI wie? Studentische Tutor*innen zwischen Studium und Lehre	Hier werden die Ergebnisse einer Befragung studentischer Tutor*innen gezeigt und Einblicke in den Einsatz von KI in Studium und Lehre gegeben.	Jenny Rhode (ZLL)
Prompt-Café: KI serviert – wir prüfen	Im Prompt-Café werden typische KI-Outputs aus Hochschullehre und Wissenschaft serviert – von Fallbeispielen bis zu Personenbeschreibungen. Die Besucher gehen dabei möglichen Biases auf die Spur: Wer wird dargestellt, wer fehlt, welche Eigenschaften und Rollen werden Frauen und Männern zugeschrieben und welche scheinbar neutralen Annahmen stecken in den Texten? Auffällige oder stereotype Ergebnisse können „reklamiert“, diskutiert und anschließend durch einen besseren Prompt oder eine alternative Formulierung überarbeitet werden. So lädt das Prompt-Café dazu ein, KI-Outputs kritisch zu prüfen und gemeinsam über einen faireren und reflektierteren Einsatz von KI in der Lehre nachzudenken.	Stabsstelle Gleichstellung

16:15 – 16:45 Uhr: Fishbowl-Diskussion

Raum H - 0.09

Unter dem Titel "Und was bleibt unsere Aufgabe?" diskutieren zum Abschluss Vertreterinnen und Vertreter verschiedener Statusgruppen der TU Hamburg gemeinsam mit dem Publikum über Chancen, Grenzen und Zukunftsperspektiven von KI in Studium, Lehre und Hochschulorganisation. Moderiert wird die Fishbowl-Diskussion von Astrid Bueltemeier (Career Center).

Vernetzung über Hochschulgrenzen hinweg

Wir freuen uns, zum Tag der Lehre auch Kolleg*innen von anderen Hochschulen begrüßen zu dürfen - unter anderem von der Universität Hamburg, der Universität Göttingen und der Leuphana Universität. Der Austausch bietet eine wertvolle Gelegenheit, Erfahrungen und Perspektiven zu teilen: Gerade, weil an vielen Hochschulen spannende KI-Projekte entstehen, ist es umso wichtiger, voneinander zu lernen, Synergien zu entdecken und Möglichkeiten für gemeinsame Vorhaben und Kollaborationen auszuloten.

Organisationsteam

Dr. Antonia Gohr

Abteilungsleitung Studium und Lehre

Am Schwarzenberg-Campus 3,
21073 Hamburg
Gebäude E, Raum 0.053

Tel: +49 40 30601 3663
E-Mail: antonia.gohr@tuhh.de

Laura Muske

Referentin für flexibilisierte Studienstrukturen

Am Schwarzenberg-Campus 3,
21073 Hamburg
Gebäude E, Raum 0.045

Tel: +49 40 30601 2263
E-Mail: laura.muske@tuhh.de

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Was KI kann. Und was Bildung bleiben muss.

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Donnerstag, 12. November 2026 |
12 - 17 Uhr