TUHH: WG4

WG 4 – Cool Tools für Lehrende

Worum geht es?

Working Group 4 widmet sich der Frage, wie KI-Werkzeuge Lehrende bei Vorbereitung, Durchführung und Evaluation ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen können. Dazu integriert und erprobt die WG 4 KI-gestützte Werkzeuge, erarbeitet unterstützende Materialien und Austauschangebote, um Lehrende im konkreten Einsatz von KI zu begleiten, und entwickelt didaktische Orientierungspunkte für eine zeitgemäße Lehre. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Prüfen: Hier werden die Auswirkungen von KI auf Prüfungsformate betrachtet und Änderungsentwürfe für die zugehörigen rechtlichen Rahmenbedingungen erarbeitet.

Bei Interesse oder Fragen melden Sie sich gerne bei Katrin Billerbeck, Zentrum für Lehre und Lernen (ZLL), unter: katrin.billerbeck(at)tuhh(dot)de

Ziele & Vorgehen

Dazu werden drei Zielrichtungen parallel entwickelt: ein konkreter Softwarepilot (Simultanübersetzer), dafür geeignete didaktische Rahmenbedingungen sowie Prüfungsszenarien vor dem Hintergrund zunehmender KI-Nutzung in der Lehre.

Phase 1: Didaktisches und technisches Setting definieren

(didaktische) Rahmenbedingungen dokumentieren, z. B. Barrierefreiheit, Inklusion, Diversitätssensibilität
erste technische Features in Software umsetzen, dokumentieren, testen und in GitLab zur erweiterten Bearbeitung bereitstellen

Phase 2: Ausprobieren und Ableiten (weiterer) User Stories

relevante Stakeholder einbeziehen und weitere User Stories aus unterschiedlichen Perspektiven ableiten, die u. a. an dem Pilot aus Phase 1 besprochen werden

Phase 3: Ggf. Anpassung des Piloten zur Erfüllung der KI-Richtlinien

Entwicklung einer Dokumentation für Anwenderinnen und Anwender
Piloten durch den Prüfungsprozess der KI-Richtlinien (WG 1) führen, erforderliche Anpassungen vornehmen
Migration auf einen TU-Server vorbereiten

Phase 4: Test in einer realen Lehrveranstaltung

Piloten im realen Einsatz erproben
Beobachtungen dokumentieren und auswerten

Phase 5: Weiterentwicklung des Prototyps auf Basis von Feedback aus der Lehrveranstaltung (WiSe 26/27)

Feedback aus dem Lehreinsatz sammeln Prototyp semesterbegleitend weiterentwickeln
technische Umsetzung bei Bedarf weiter ausbauen bzw. übergeben

Phase 6: Reflexionsphase auf Grundlage der gesammelten Erfahrungen zur Entwicklung didaktischer Orientierungspunkte für zeitgemäße Lehre trotz, mit und durch KI

gesammelte eigene und empirische Erfahrungen didaktisch einordnen
- empirischer Strang: vorhandene empirische Erkenntnisse aus Forschung und Praxis einbeziehen
- praktischer Strang: Beobachtungen aus den Pilot-Einsätzen auswerten
didaktische Orientierungspunkte für zeitgemäße Lehre trotz, mit und durch KI erarbeiten

Aktuell: KI-gestützte Simultanübersetzung in Lehrveranstaltungen

Im Juli 2026 wurde ein Pilot ausgearbeitet, der in Echtzeit in deutscher und englischer Sprache Gesprochenes transkribieren und übersetzen kann. Er kann das Übersetzte auch in Audioform ausgeben.

Der Pilot ist sowohl auf Präsenzvorträge als auch Online-Konferenzen mit mehreren Teilnehmenden anwendbar. Abgespielte Videos können ebenfalls in Echtzeit mit Untertiteln versehen werden.

Die Software läuft aktuell lokal auf einem leistungsfähigen Laptop und ist für TUHH-eigene Server konzipiert.

Leitung	Katrin Billerbeck
Ziel	Integration von KI-Werkzeugen für Vorbereitung, Durchführung und Evaluation der Lehre
Pilotprojekt	KI-gestützte Simultanübersetzung in Lehrveranstaltungen
Timeline	Juni – Dezember 2026