Mirco Fabian Woidelko

M.Sc., M.A.
Research Assistant

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Mirco Woidelko, M.Sc., M.A.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

DisrupSys
Disruptive functions and technology for angle-based integrated grid operation in converter-dominated power systems with predominantly renewable energy supply

DisrupSys

Disruptive functions and technology for angle-based integrated grid operation in converter-dominated power systems with predominantly renewable energy supply

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Publications

TUHH Open Research (TORE)

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Stud.IP
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Energieeffizienz in eingebetteten Systemen (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Energieeffizienz in eingebetteten Systemen
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv2870_w23
Lecturer:
Ulf Kulau, Lucas Bublitz
Description:
Pre-requisites:
><b>Motivation:</b></span><p>Auf dem Gebiet der Informatik haben wir nur eingeschränkte Möglichkeiten auf die Effizienz der Hardware direkt einzuwirken, bzw. sind abhängig von den Herstellern (bspw. von Mikrocontrollern). Um jedoch das volle Potential der uns gestellten Hardware auf Systemebene auszunutzen, benötigen wir ein tiefergehendes Verständnis über die Hintergründe, Prozesse und Mechanismen von Verlustleistungen in eingebetteten Systemen. Woher kommt die Verlustleistung, was passiert auf Hardware-Ebene, welche Mechanismen kann ich direkt/indirekt nutzen, welchen Tradeoff zwischen Flexibilität und Effizienz habe ich,... sind nur einige Fragen, welche in dieser Veranstaltung erarbeitet und diskutiert werden sollen. </p><span style="color:rgb(0,0,0)
Performance accreditation:
><b>Lehrinhalte:</b></span><ul><li>Motivationund Verlustleistung von Halbleitern</li><li>Verlustleistungdigitaler Schaltungen, insbesondere CMOS</li><li>Power Managementin Hard- und Software (Sleep Modes, DVS, FS, Undervolting)</li><li>EnergieeffizientesSystemdesign (Anwendungen)</li><li>Energy Harvesting und Transiently PoweredComputing (TPC)</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Smart Sensors (E-EXK3)
Registered participants in Stud.IP: 46
Documents: 24

Supervised Theses

ongoing
completed

2023

  • Babendererde, A. (2023). Regelung eines Umrichters zum Anschluss eines Wasserstoffspeicherkraftwerks an die Höchstspannungsebene.

2022

  • Lim, I. (2022). Modelling and Integration of a Hydrogen Storage Power Plant in the 10-Machine New-England Power System.

  • Lindner, J. (2022). Primärregelungskonzepte für einen Batteriepufferspeicher eines Wasserstoffspeicherkraftwerkes.

  • Rieckborn, N. (2022). Modellierung des Umwandlungsprozesses eines Wasserstoffspeicherkraftwerks.