Institute of Electrical Power and Energy Technology
Institute of Electrical Power and Energy Technology
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
- Elektrische Energietechnik
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Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079
Building HS36, Room C3 0.001
Phone: +49 40 42878 2239
E-mail:
c.klie@tuhh.de
Research Project
SuSy
Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships
Publications
TUHH Open Research (TORE)
2022
-
Frequency Containment Reserve with a Pool of Renewable Energies and Storages
14. ETG/GMA-Fachtagung „Netzregelung und Systemführung (2022)
Courses
Stud.IP
SoSe 2023
WiSe 2022/23
SoSe 2022
SoSe 2021
Supervised Theses
ongoing
2023
- Hussein, H. (2023). Erprobung der Anwendbarkeit Neuronaler Netzwerke auf Mikrocontrollern zur Steuerung von Synchronmaschinen in einem Hardware-in-the-Loop Aufbau.
2022
- Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.
completed
2022
- Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.
- Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.
- Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.
- Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.
- von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.
2021
- Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.
- von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.
