Das Projekt geht in erste Phase

Mrs. Dunia Baha presents the results of her master thesis about a Comparative study of the chemical and optical methods for determining the specific mass transfer area within a flow channel packed with periodically open cell structures.

Wir gratulieren herzlichst Kerstin Rosenberger, wissenschaftliche Mitarbeiterin am VPL, zur bestandenen Doktorprüfung. Sie verteidigte am 11.12.2020 erfolgreich ihre Dissertation zum Thema "Mobilitätsmuster im Personenwirtschaftsverkehr". Darin analysierte sie mit Hilfe einer Two-Step-Clusteranalyse eine für Deutschland einzigartige Stichproben­größe mit 7.153 Fahrzeugen, die im Rahmen des Projekts „Hamburg – Wirtschaft am Strom“ erhoben wurden. Aufbauend auf der Entwicklung eines theoretischen, entscheidungsbasierten Beschreibungsmodells von Unternehmensmobilität, gewinnt sie Mobilitätsmuster, die durch Fahrprofile geclustert und durch entscheidungsbezogene Evaluations­variablen zum Fahrzeugeinsatz, zur Fahrzeugauswahl und zur Unternehmenstätigkeit interpretiert wurden.

Based on the work of the Institute of Multiphase Flows, a paper entitled: "Three dimensional flows beneath a thin layer of 2D turbulence induced by Faraday waves" was published in Experiments in Fluids.

The SynCoClos project is about an environmentally friendly approach for the production of long-chain alcohols. Again with two different strains - comparable to the other projects. The modification of the genetic code, the optimisation of the reaction conditions in the bioreactor and the two methods FACS and FISH again play a major role.

Daniel Schoepflin, Martin Harnisch und Zsolt Kállai haben am 52. International Symposium on Robotics (ISR 2020) teilgenommen und ihre Arbeit vorgestellt.

Mit dem neuen Jahr heißen wir auch unseren neuen Mitarbeiter Philipp Hüttich herzlich Willkommen!

2021-2024

Land degradation due of soil salinization is a global problem adversely influencing soil quality, vegetation, food security, terrestrial ecosystem functioning and human health. Knowledge of spatio-temporal distribution and likelihood of (re)occurrence of salt affected soils is crucial to our understanding of land degradation and for planning effective remediation strategies in face of future climatic uncertainties. In this paper, we have predicted the long term dynamics of soil salinity and sodicity on a global scale using machine learning algorithms. We provided detail information regarding the trends in the total area of soil salinity and sodicity in each country around the world (with the resolution of 1 km^2). For example, the highest values of soil sodicity since 1980 were estimated for Iran (~3,499 km2 yr-1) followed by Saudi Arabia (~2,256 km2 yr-1) and Argentina (~2,012 km2 yr-1). We hope this analysis can support decision and policy-making under current and future climate scenarios regarding sustainable land and ecosystem management. For more details, please check out our paper: Hassani, A., Azapagic, A., Shokri, N. (2020). Predicting Long-term Dynamics of Soil Salinity and Sodicity on a Global Scale, Proc. Nat. Acad. Sci., https://doi.org/10.1073/pnas.2013771117 https://www.pnas.org/content/early/2020/12/09/2013771117