Forschung: DFG-Projekt "Functionality Assessment of Human Articular Cartilage by Image-Driven Computational Mechanics and Advanced MRI" - Ziel: Entwicklung eines Materialmodells zur Vorhersage der mechanischen Eigenschaften von menschlichem Gelenkknorpel (d.h. der Knorpelfunktionalität) ausschließlich auf der Basis von Bilddaten. Diese Vorhersage der Knorpelfunktionalität könnten eine Methode zur nicht-invasiven Beurteilung von Knorpeldegeneration und Osteoarthritis bieten, um im frühzeitig präventive Maßnahmen eingreifen zu können. - Aufgaben: Biomechanische Charakterisierung des Gelenkknorpels (Viskoelastizität und Schädigung): Versuchsdurchführung und - auswertung - Kombination mit Studienarbeit möglich - Weiterführende Aufgaben im Bereich der daten-getriebenen Materialmodellierung (Physic s -Informed Machine Learning) möglich Lehre: Unterstützung bei der Gestaltung des Moduls "Numerische Strukturmechanik" Aufgaben: Aufbereitung der Vorlesungs- und Übungsunterlagen, Konzeption und Erstellung von Gruppe nübungen mit MATLAB Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Numerischen Mechanik, Programmierkenntnisse (z.B. Python oder MATLAB, ...) Beginn: ab sofort Kontakt: Kian Abdolazizi, 040/428 78 2562, kian.abdolazizi@tuhh.de
