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| Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik (VL/GÜ) | Applied Optimization in Energy and Process Engineering |
| Untertitel: |
| Applied Optimization in Energy and Process Engineering |
| DozentIn: |
| Prof. Dr. Mirko Skiborowski, Thomas Waluga, M. Sc Momme Adami, Dozent V4, Kai Kruber |
| Veranstaltungstyp: |
| Vorlesung |
| Beschreibung: |
The lecture offers a general introduction into the basics and possibilities of applied mathematical optimization and deals with application areas on different scales from the identification of kinetic models, the optimal design of basic operations to the optimization of entire (sub)processes and production planning. In addition to the basics of classification and formulation of optimization problems, different solution approaches and their application are discussed. Besides deterministic gradient-based methods, metaheuristics such as evolutionary and genetic algorithms are also discussed. - Introduction to applied optimization - Formulation of optimization problems - Linear optimization - Nonlinear optimization - Mixed integer (non)linear optimization - Multi-objective optimization - Global optimization |
| Ort: |
| (M - 2589): Di. 15:00 - 16:30 (13x), (CIP/E 3.038P1): Mi. 08:00 - 09:30 (13x), (CIP/L 3.038P1): Mi. 08:00 - 09:30 (1x), (CIP/E 2.042P5b): Fr. 09:45 - 11:15 (5x) |
| Semester: |
| SoSe 23 |
| Zeiten: |
| Di. 15:00 - 16:30 (wöchentlich),
Mi. 08:00 - 09:30 (wöchentlich),
Fr. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Tutor-assisted learning Erster Termin: Dienstag, 04.04.2023 15:00 - 16:30, Ort: (M - 2589) |
| Veranstaltungsnummer: |
| lv2693_s23 |
| Leistungsnachweis: |
| m1709-2021 - Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik<ul><li>p1655-2021 - Angewandte Optimierung in der Energie- und Verfahrenstechnik: mündlich</li></ul> |
| Bereichseinordnung: |
| Technische Universität Hamburg (TUHH) |
| ECTS-Kreditpunkte: |
| 6 |
| Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung |
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Heimatinstitut: Institut für Systemverfahrenstechnik (V-4) In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 63 Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 79 |
