ISEM: Smarte Maschinen Systeme – Datengetriebene Produktentwicklung lernen

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Smarte Maschinen Systeme (SMS)

Wie wirken sich Sensordaten und intelligente Algorithmen auf die Produktentwicklung aus?

Im Modul Smarte Maschinen Systeme erfährst du, wie moderne Maschinen mit Hilfe von Sensorik und Datenanalyse wertvolle Einblicke für die Entwicklung und Verbesserung von Produkten liefern. Du lernst nicht nur die theoretischen Grundlagen, sondern setzt dein Wissen in praxisnahen Szenarien direkt um. Dabei reicht das Spektrum von der Datenerfassung bis zur konkreten Entscheidungshilfe in der Produktentwicklung.

Was erwartet dich?

Du lernst, wie Sensordaten erfasst, aufbereitet und ausgewertet werden, um daraus konkrete Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen.
Fallstudien, vertiefende Einblicke und Gastvorträge aus der Industrie zeigen dir den praktischen Einsatz smarter Maschinen in unterschiedlichen Branchen.
Du erhältst eine Einführung in die Grundlagen der Datenerfassung und -analyse mit modernen Werkzeugen

Aufbau des Moduls

Das Modul Smarte Maschinen Systeme ist in fünf Themenbereiche gegliedert, die unterschiedliche Aspekte von der Relevanz bis zur praktischen Umsetzung abdecken.

Relevanz von Smarten Maschinen Systemen

Bedeutung smarter Maschinen Systeme für Industrie und Produktentwicklung
Potenziale für Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovation
Aktuelle Entwicklungen und Trends im Einsatz smarter Technologien

Grundlagen von Smarten Maschinen Systemen

Aufbau und Funktionsweise smarter Maschinen
Sensorik und Kommunikationsschnittstellen
Integrationsmöglichkeiten in der Produktentwicklung

Data Science Grundlagen für Datenanalysen

Grundlagen von Datenanalysen mit Python und Jupyter Notebooks
Datenaufbereitung und -visualisierung
Einführung in Machine Learning für industrielle Anwendungen

Entscheidungen in der Produktentwicklung

Nutzung von Maschinendaten als Entscheidungsgrundlage
Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen
Umsetzung datenbasierter Methoden in Entwicklungsprojekten

Modulübersicht

Lehrveranstaltung	ECTS	SWS	Semester
Vorlesung: SMS – Smarte Maschinen Systeme	3	2	SoSe
	∑ 3	∑ 2

Weitere Informationen

Verantwortlich	Prof. Bursac
Ansprechpartner für das Modul	Simon Jess
Sprache	Deutsch
Prüfungsform	schriftliche Prüfung
Benotet	Ja

Ansprechpartner für SMS

Kontaktiere Simon Jess, wenn du Fragen zu SMS hast.

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