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Courses in Stud.IP

current semester
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Messtechnik und Messdatenverarbeitung (GÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung, Messtechnik und Messdatenverarbeitung
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Exercise
Course number:
lv780_w23
Lecturer:
Alexander Schlaefer
Description:

Einführung, Messsysteme und Messfehler, Wahrscheinlichkeitstheorie, Messung stochastischer Signale, Beschreibung gemessener Signale,
Erfassung analoger Signale, Praktische Messdatenerfassung
Performance accreditation:
305 - Messtechnik und Messdatenverarbeitung<ul><li>305 - Messtechnik und Messdatenverarbeitung: Klausur schriftlich</li><li>850 - Verpflichtende Studienleistung Elektrotechnisches Versuchspraktikum: Übungsaufgaben</li></ul><br>m1615 - Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung<ul><li>p1554 - Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung: Klausur schriftlich</li><li>vl367 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li><li>vl369 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung - Referat: Referat</li></ul>
ECTS credit points:
1
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
Registered participants in Stud.IP: 40
Documents: 29
former semester
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Messtechnik und Messdatenverarbeitung (GÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung, Messtechnik und Messdatenverarbeitung
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Exercise
Course number:
lv780_w23
Lecturer:
Alexander Schlaefer
Description:

Einführung, Messsysteme und Messfehler, Wahrscheinlichkeitstheorie, Messung stochastischer Signale, Beschreibung gemessener Signale,
Erfassung analoger Signale, Praktische Messdatenerfassung
Performance accreditation:
305 - Messtechnik und Messdatenverarbeitung<ul><li>305 - Messtechnik und Messdatenverarbeitung: Klausur schriftlich</li><li>850 - Verpflichtende Studienleistung Elektrotechnisches Versuchspraktikum: Übungsaufgaben</li></ul><br>m1615 - Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung<ul><li>p1554 - Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung: Klausur schriftlich</li><li>vl367 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li><li>vl369 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in die Datenerfassung und Datenverarbeitung - Referat: Referat</li></ul>
ECTS credit points:
1
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
Registered participants in Stud.IP: 40
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Courses

For information on courses and modules, please refer to the current course catalogue and module manual of your degree programme.

Module / Course Period ECTS Credit Points
Module: Electrical Power Systems I: Introduction to Electrical Power Systems WiSe 6
Module: Electrical Power Systems II: Operation and Information Systems of Electrical Power Grids WiSe 6
Module: Electrical Power Systems III: Dynamics and Stability of Electrical Power Systems SuSe 6
Module: Electrical Engineering II: Alternating Current Networks and Basic Devices SuSe 6
Module: Electrical Engineering Project Laboratory SuSe 6
Module: Process Measurement Engineering SuSe 4
Module: Smart Grid Technologies WiSe, SuSe 6

Course: Seminar on Electromagnetic Compatibility and Electrical Power Systems

Further Information

 WiSe, SuSe 2

SuSe: Summer Semester
WiSe: Winter Semester

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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