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Courses in Stud.IP

current semester
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Applied Statistics (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Angewandte Statistik für Ingenieure, Applied Statistics
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv1584_w23
Lecturer:
Michael Morlock, Prof. Dr. Matthias Schulte, Matthias Lienau, M. Sc, Dr. Gerd Huber, Katja Glismann, M. Sc, Julius Böttcher, M. Sc, M. Sc Yasaman Niki, Peter Schlieker, M. Sc
Description:

Inhalt(deutsch)

Lösungstatistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichenStatistikprogrammes. Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisenbeinhalten:

•          Wahldes statistischen Verfahrens

•          Einflussder Gruppengröße auf die Ergebnisse

•          Chiquadrat test

•          Regressionund Korrelation mit einer unabhängigen Variablen

•          Regressionund Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen

•          Varianzanalyse mit eine unabhängigenVariablen

•          Varianzanalysemit mehreren unabhängigen Variablen

•          Diskriminantenanalyse

•          Analyse kategorischer Daten

•          Nichtparametrische Statistik

•          Überlebensanalysen
Performance accreditation:
600 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>801 - Verpflichtende Studienleistung Angewandte Statistik für Ingenieure - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1173-2022 - Applied Statistics<ul><li>p888-2022 - Applied Statistics: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Biomechanik (M-3)
Registered participants in Stud.IP: 100
Postings: 11
Documents: 40
former semester
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Applied Statistics (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Angewandte Statistik für Ingenieure, Applied Statistics
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv1584_w23
Lecturer:
Michael Morlock, Prof. Dr. Matthias Schulte, Matthias Lienau, M. Sc, Dr. Gerd Huber, Katja Glismann, M. Sc, Julius Böttcher, M. Sc, M. Sc Yasaman Niki, Peter Schlieker, M. Sc
Description:

Inhalt(deutsch)

Lösungstatistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichenStatistikprogrammes. Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisenbeinhalten:

•          Wahldes statistischen Verfahrens

•          Einflussder Gruppengröße auf die Ergebnisse

•          Chiquadrat test

•          Regressionund Korrelation mit einer unabhängigen Variablen

•          Regressionund Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen

•          Varianzanalyse mit eine unabhängigenVariablen

•          Varianzanalysemit mehreren unabhängigen Variablen

•          Diskriminantenanalyse

•          Analyse kategorischer Daten

•          Nichtparametrische Statistik

•          Überlebensanalysen
Performance accreditation:
600 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>801 - Verpflichtende Studienleistung Angewandte Statistik für Ingenieure - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1173-2022 - Applied Statistics<ul><li>p888-2022 - Applied Statistics: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Biomechanik (M-3)
Registered participants in Stud.IP: 100
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Courses

For information on courses and modules, please refer to the current course catalogue and module manual of your degree programme.

Module / Course Period ECTS Credit Points
Module: Electrical Power Systems I: Introduction to Electrical Power Systems WiSe 6
Module: Electrical Power Systems II: Operation and Information Systems of Electrical Power Grids WiSe 6
Module: Electrical Power Systems III: Dynamics and Stability of Electrical Power Systems SuSe 6
Module: Electrical Engineering II: Alternating Current Networks and Basic Devices SuSe 6
Module: Electrical Engineering Project Laboratory SuSe 6
Module: Process Measurement Engineering SuSe 4
Module: Smart Grid Technologies WiSe, SuSe 6

Course: Seminar on Electromagnetic Compatibility and Electrical Power Systems

Further Information

 WiSe, SuSe 2

SuSe: Summer Semester
WiSe: Winter Semester

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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