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Approximation und Stabilität
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Approximation und Stabilität
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv487_s24
Lecturer:
PD Dr. Christian Seifert, Prof. Dr. Marko Lindner, Dennis Schmeckpeper
Description:

Es geht um die Lösung folgender Grundprobleme der linearen Algebra

  • lineare Gleichungssysteme,
  • lineare Ausgleichsprobleme,
  • Eigenwertprobleme

in Funktionenräumen (d.h. in Vektorräumen mit unendlicher Dimension) durch stabile Approximation des Problems in einem Raum mit endlicher Dimension.


Ablauf:

  • Crashkurs Hilbertraum: Metrik, Norm, Skalarprodukt, Vollständigkeit
  • Crashkurs Operatoren: Beschränktheit, Norm, Kompaktheit, Projektoren
  • gleichmäßige vs. starke Konvergenz, Approximationsverfahren
  • Anwendbarkeit / Stabilität von Approx.verfahren, Satz von Polski
  • Galerkinverfahren, Kollokation, Splineinterpolation, Abschneideverfahren
  • Faltungs- und Toeplitzoperatoren
  • Crashkurs C*-Algebren
  • Konvergenz von Konditionszahlen
  • Konvergenz spektraler Größen: Spektrum, Eigenwerte, Singulärwerte, Pseudospektrum
  • Regularisierungsverfahren (truncated SVD, Tichonov)
Performance accreditation:
600 - Approximation und Stabilität<ul><li>600 - Approximation und Stabilität: mündlich</li></ul><br>601 - Approximation und Stabilität<ul><li>600 - Approximation und Stabilität: mündlich</li><li>800 - Verpflichtende Studienleistung Approximation und Stabilität - Referat: Referat</li></ul>
ECTS credit points:
4
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Mathematik (E-10)
Registered participants in Stud.IP: 27
Postings: 4
Documents: 1
former semester
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Approximation und Stabilität
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Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Approximation und Stabilität
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv487_s24
Lecturer:
PD Dr. Christian Seifert, Prof. Dr. Marko Lindner, Dennis Schmeckpeper
Description:

Es geht um die Lösung folgender Grundprobleme der linearen Algebra

  • lineare Gleichungssysteme,
  • lineare Ausgleichsprobleme,
  • Eigenwertprobleme

in Funktionenräumen (d.h. in Vektorräumen mit unendlicher Dimension) durch stabile Approximation des Problems in einem Raum mit endlicher Dimension.


Ablauf:

  • Crashkurs Hilbertraum: Metrik, Norm, Skalarprodukt, Vollständigkeit
  • Crashkurs Operatoren: Beschränktheit, Norm, Kompaktheit, Projektoren
  • gleichmäßige vs. starke Konvergenz, Approximationsverfahren
  • Anwendbarkeit / Stabilität von Approx.verfahren, Satz von Polski
  • Galerkinverfahren, Kollokation, Splineinterpolation, Abschneideverfahren
  • Faltungs- und Toeplitzoperatoren
  • Crashkurs C*-Algebren
  • Konvergenz von Konditionszahlen
  • Konvergenz spektraler Größen: Spektrum, Eigenwerte, Singulärwerte, Pseudospektrum
  • Regularisierungsverfahren (truncated SVD, Tichonov)
Performance accreditation:
600 - Approximation und Stabilität<ul><li>600 - Approximation und Stabilität: mündlich</li></ul><br>601 - Approximation und Stabilität<ul><li>600 - Approximation und Stabilität: mündlich</li><li>800 - Verpflichtende Studienleistung Approximation und Stabilität - Referat: Referat</li></ul>
ECTS credit points:
4
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Courses

For information on courses and modules, please refer to the current course catalogue and module manual of your degree programme.

Module / Course Period ECTS Credit Points
Module: Electrical Power Systems I: Introduction to Electrical Power Systems WiSe 6
Module: Electrical Power Systems II: Operation and Information Systems of Electrical Power Grids WiSe 6
Module: Electrical Power Systems III: Dynamics and Stability of Electrical Power Systems SuSe 6
Module: Electrical Engineering II: Alternating Current Networks and Basic Devices SuSe 6
Module: Electrical Engineering Project Laboratory SuSe 6
Module: Process Measurement Engineering SuSe 4
Module: Smart Grid Technologies WiSe, SuSe 6

Course: Seminar on Electromagnetic Compatibility and Electrical Power Systems

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WiSe, SuSe 2

SuSe: Summer Semester
WiSe: Winter Semester