Finn Nußbaum

M. Sc.
Research Associate (PhD Candidate)

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

KoLa
Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWE); Duration: 2022 to 2026

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2025

2024

2023

Courses

Stud.IP

WiSe 25/26

  • lv1670 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme (VL)

WiSe 22/23

  • lv1671_w22 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme

SoSe 26

  • lv1683 Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (VL)

SoSe 25

  • lv1684 Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (HÜ)

SoSe 23

  • lv179_s23 Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente (GÜ)

WiSe 23/24

  • lv1670_w23 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme (VL)

SoSe 24

  • lv179_s24 Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente (GÜ)

Supervised Projects and Theses

ongoing
  • Langendörfer, Timm
    Entwicklung eines Zeithorizont-übergreifenden Engpassmanagements für elektrische Verteilnetze unter Berücksichtigung von Prognoseunsicherheiten.
    2026 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
completed
  • Langendörfer, Timm
    Development of a Household Energy Management System Ensuring Reliable User Comfort and Grid Constraint Compliance under Uncertainties.
    2026 Miscellaneous
  • Niedringhaus, Alicia
    Entwicklung eines Online-Haushalts-Energie-Management-Systems zur Einhaltung von Grenzwerten des netzwirksamen Leistungsbezuges.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Mirzada, Alex
    Bereitstellung dezentraler Flexibilität aus sektorgekoppelten Verteilnetzen mittels Reinforcement Learning.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Gello, Zana
    Analyse wetterabhängiger Prognoseunsicherheiten und deren Einfluss auf Netzengpässe sowie Flexibilitätsbedarfe in zukünftigen Verteilnetzen.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Lindner, Joost Henning
    Vorhersage der Last von Niederspannungsabgängen im Rahmen der Day-Ahead-Koordinierung von haushaltsnaher Flexibilität.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Regolin, Lea
    Entwicklung eines Algorithmus zur Identifizierung von Hochlastzeitfenstern auf der Basis einer Klassifizierung von Ortsnetzstationsprofilen.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Möller, Julius
    Definition und Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen im elektrischen Verteilnetz.
    2024 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Wilke, Jan Jakob
    Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
    2024 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Lindner, Joost Henning
    Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
    2024 Miscellaneous
  • Ahmed, Taha
    Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
    2024 Miscellaneous
  • Busch, Marcel
    Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
    2024 Miscellaneous
  • Ming, Zhao
    Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
    2024 Miscellaneous
  • Brink, Jonas
    Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.
    2023 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit