Finn Nußbaum

M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.002
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2025

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP

WiSe 25/26

  • lv1670 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme (VL)

WiSe 22/23

  • lv1671_w22 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme

SoSe 26

  • lv1683 Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (VL)

SoSe 25

  • lv1684 Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (HÜ)

SoSe 23

  • lv179_s23 Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente (GÜ)

WiSe 23/24

  • lv1670_w23 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme (VL)

SoSe 24

  • lv179_s24 Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente (GÜ)

Betreute Arbeiten

laufende
  • Langendörfer, Timm
    Entwicklung eines Zeithorizont-übergreifenden Engpassmanagements für elektrische Verteilnetze unter Berücksichtigung von Prognoseunsicherheiten.
    2026 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
abgeschlossene
  • Langendörfer, Timm
    Development of a Household Energy Management System Ensuring Reliable User Comfort and Grid Constraint Compliance under Uncertainties.
    2026 Diverses
  • Niedringhaus, Alicia
    Entwicklung eines Online-Haushalts-Energie-Management-Systems zur Einhaltung von Grenzwerten des netzwirksamen Leistungsbezuges.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Mirzada, Alex
    Bereitstellung dezentraler Flexibilität aus sektorgekoppelten Verteilnetzen mittels Reinforcement Learning.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Gello, Zana
    Analyse wetterabhängiger Prognoseunsicherheiten und deren Einfluss auf Netzengpässe sowie Flexibilitätsbedarfe in zukünftigen Verteilnetzen.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Lindner, Joost Henning
    Vorhersage der Last von Niederspannungsabgängen im Rahmen der Day-Ahead-Koordinierung von haushaltsnaher Flexibilität.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Regolin, Lea
    Entwicklung eines Algorithmus zur Identifizierung von Hochlastzeitfenstern auf der Basis einer Klassifizierung von Ortsnetzstationsprofilen.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Möller, Julius
    Definition und Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen im elektrischen Verteilnetz.
    2024 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Wilke, Jan Jakob
    Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
    2024 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Lindner, Joost Henning
    Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
    2024 Diverses
  • Ahmed, Taha
    Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
    2024 Diverses
  • Busch, Marcel
    Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
    2024 Diverses
  • Ming, Zhao
    Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
    2024 Diverses
  • Brink, Jonas
    Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.
    2023 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit