Finn Nußbaum

M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsgruppe

Integrierte Energiesysteme: Betrieb

Integrierte Energiesysteme: Betrieb

Im Fokus stehen der sichere und effiziente Betrieb integrierter Energiesysteme. Betrachtet werden unter anderem die Betriebsführung elektrischer Netze, der Einsatz von Energiespeichern sowie die Integration erneuerbarer Energien und sektorgekoppelter Systeme.

Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2025

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP

WiSe 25/26

  • lv1670 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme (VL)

WiSe 22/23

  • lv1671_w22 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme

SoSe 26

  • lv1683 Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (VL)

SoSe 25

  • lv1684 Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (HÜ)

SoSe 23

  • lv179_s23 Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente (GÜ)

WiSe 23/24

  • lv1670_w23 Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme (VL)

SoSe 24

  • lv179_s24 Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente (GÜ)

Betreute Arbeiten

laufende
  • Entwicklung eines Zeithorizont-übergreifenden Engpassmanagements für elektrische Verteilnetze unter Berücksichtigung von Prognoseunsicherheiten.
    2026 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
abgeschlossene
  • Development of a Household Energy Management System Ensuring Reliable User Comfort and Grid Constraint Compliance under Uncertainties.
    2026 Diverses
  • Vorhersage der Last von Niederspannungsabgängen im Rahmen der Day-Ahead-Koordinierung von haushaltsnaher Flexibilität.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Entwicklung eines Online-Haushalts-Energie-Management-Systems zur Einhaltung von Grenzwerten des netzwirksamen Leistungsbezuges.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Entwicklung eines Algorithmus zur Identifizierung von Hochlastzeitfenstern auf der Basis einer Klassifizierung von Ortsnetzstationsprofilen.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Bereitstellung dezentraler Flexibilität aus sektorgekoppelten Verteilnetzen mittels Reinforcement Learning.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit
  • Analyse wetterabhängiger Prognoseunsicherheiten und deren Einfluss auf Netzengpässe sowie Flexibilitätsbedarfe in zukünftigen Verteilnetzen.
    2025 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
    2024 Diverses
  • Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
    2024 Diverses
  • Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
    2024 Diverses
  • Definition und Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen im elektrischen Verteilnetz.
    2024 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
    2024 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Bachelorarbeit
  • Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
    2024 Diverses
  • Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.
    2023 Thesis TU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik
    Masterarbeit