Simon Stock

M.Sc.
2020-2024 Research Assistant

Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
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Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (HÜ)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Elektrische Energiesysteme III, Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1684_s24
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Christina Zuromski, M.Sc., Simon Stock, M.Sc., Tom Steffen, M.Sc.
Beschreibung:
  • Dynamische Vorgänge in elektrischen Energieübertragungssystemen
  • Modelle von Kraftwerken und Turbinen
  • Turbinenregelung
  • Frequenz-Leistungsregelung
  • Energieaustausch in Netzen
  • Modell der Synchronmaschine am Netz
  • Zweiachsentheorie
  • transientes Modell
  • transiente Stabilität, Flächenkriterium
  • Modell für kleine Störungen
  • statische Stabilität
  • Spannungsstabilität und -regelung
  • Leistungselektronische Netzregler (FACTS) und deren Einfluss auf die Stabilität
Leistungsnachweis:
640 - Elektrische Energiesysteme III<ul><li>640 - Elektrische Energiesysteme III: mündlich</li></ul><br>641 - Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme<ul><li>641 - Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: E-6 Elektrische Energietechnik
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 18
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 17

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.