Robert Annuth

Research Assistant


Robert Annuth M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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21079 Hamburg
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Research Project

Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships


Sustainable DC-Systems – DC-Power Systems on Ships

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024


TUHH Open Research (TORE)



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Seminare.EIM: Seminar on Electromagnetic Compatibility and Electric Power Systems (Bachelor/Master-ET)
WiSe 22/23
Course type:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr. Anna Katharina Kirf, Kathleen Potzahr, Prof. Dr. sc. techn. Christian Schuster, Marwan Mostafa, M.Sc., Mirco Woidelko, M.Sc., M.A., Dr. Cheng Yang, Christoph Klie, M.Sc., Johannes Heise, M.Sc., Dr.-Ing. Jan-Peter Heckel, Simon Stock, M.Sc., Hanko Ipach, M.Sc., Robert Annuth, M.Sc., Béla Wiegel, M.Sc., Tom Steffen, M.Sc.
Due to the energy transition, an increasing number of renewable energy plants are installed and connected to the grid. Their integration into the existing grid structure leads to challenging problems, which need to be solved to keep the grid stable. In addition to the conventional methods, the increasing availability of computational power allows to explore more computationally expensive algorithms and techniques. Besides optimization algorithms, machine learning approaches have gained popularity in the field of power engineering. Machine learning is a very diverse approach also used in multiple other disciplines and can be tailored to solve various problems. It offers a broad variety of techniques, networks, and algorithms with multiple advantages. In this joint seminar, the different applications for optimization techniques and machine learning in electrical energy systems are presented and discussed. The Seminar is open for Bachelor and Master Students in the electrical engineering program of TUHH. PhD students from both Institutes present their current research, while Bachelor/Master students give presentations on topics related to either power technology or electromagnetic compatibility.
Area classification:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
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Home institute: Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (E)
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Supervised Theses



  • Görner, T. (2024). Vergleich der Effizienz von Windparks mit AC- und DC-Sammelnetzen.



  • Schultheiß, J. (2024). Impedanzbasierte Stabilitätsanalyse zur Bewertung der Stabilitätsgrenzen von DC- und AC-Netzen.


  • Görner, T. (2023). Ermittlung der Stabilitätsgrenzen von DC-Microgrids und Validierung durch transiente Simulationen.

  • Langendörfer, T. (2023). Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl von Netzstrukturen und Regelkonzepten für DC-Microgrids.

  • Rudolf, D. (2023). Optimierung der Energieeffizienz in DC-Microgrids: Eine Untersuchung der Rolle von DC-DC Wandlern.

  • Wichmann, A. (2023). Entwicklung eines Konzeptes zur datenbasierten Ermittlung des Alterungszustandes von Fahrzeugbatterien.

  • Winkel, J. (2023). Configurable gate driver circuits for IGBT based inverters with adjustable piecewise voltage and current gradient for industrial application.


  • Nußbaum, F. (2022). Untersuchung der Systemstabilität von maritimen DC-Micro Grids durch Betrachtung von Lastflüssen und möglichen Fehlerfällen.

  • Nußbaum, F. (2022). Optimierung von Betriebszuständen und Spannungsregelung eines DC-Microgrids durch Reinforcement Learning.

  • Winter, K. (2022). Entwicklung eines verteilten Messsystems zur frequenzabhängigen Netzimpedanzbestimmung über einen breiten Frequenzbereich bis 500 kHz.