Marwan Mostafa

M.Sc.
Research Assistant

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Marwan Mostafa, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Project

iNeP
Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

iNeP

Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2026

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Intelligente Systeme Projekt (PBL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Intelligente Systeme Projekt
Semester:
SoSe 23
Veranstaltungstyp:
PBL -Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2709_s23
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

Das Projektthema wird im Kontext eines autonomen Segelroboters angesiedelt. Je nach Teilnehmerzahl und Vorkenntnissen werden Themen von der Überarbeitung der Hard- und Softwareplattform (Jetson Nano, Ubuntu, Python / C) über maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkungen und Computer Vision zur Objekterkennung bis zu Kurs- und Wegplanung betrachtet.

Voraussetzungen:
Sehr gute Programmierkenntnisse (C/C++, Python), Interesse an realen Systemen in Hard- und Software, Interesse an Robotik und maschinellem Lernen.
Leistungsnachweis:
m1666-2021 - Intelligente Systeme Projekt<ul><li>p1650-2021 - Intelligente Systeme Projekt: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl380-2021 - Verpflichtende Studienleistung Intelligente Systeme Projekt - Gruppendiskussion: Gruppendiskussion</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 17
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 13

Supervised Theses

ongoing
completed

2022

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.