Photo: Christian Schmid

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to the webseite of the Institute of High-Frequency Technology!

We study electro-magnetic waves, how to generate them, how to receive them and everything which happens in between. We do all that theoretically but especially practically. We simulate and build our prototypes largely ourselves in the laboratories of our institute. Our major topics are currently satellite communication, distributed networks, sensors and radar systems.

On this website more information anout who we are and what we do can be found.

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News at the IHF

Best medical radar of the International Microwave Symposium was designed in Hamburg

Best medical radar of the International Microwave Symposium was designed in Hamburg: Congratulations to our Ph.D.-students Nils Albrecht, Markus Heyder, Dominik Langer und Marvin Wenzel!

Best Student Paper Award for Noah Sielck

Noah Sielck was awarded the Best Student Paper Award in the Closing Session of the German Microwave Conference.

Fabian Lurz organises Student Design Competition successfully

Fabian Lurz organises the Student Design Competition for „Design of a Self-Interference Cancellation Coupler“ at the International Microwave Symposium.

IHF as co-organizer of the MLE School 2022: The Summer School for Machine Learning in Engineering

On September, 13th and 14th, 2022 the Hamburg University of Technology will host the 1st Summer School for Machine Learning in Engineering. The Institute of High-Frequency Technology is one of the co-organizers.

PhD defence of Mr. M.Sc. Moritz Hägermann

On 10th Mai 2022 Mr. M.Sc Moritz Hägermann successfully defended his docotoral thesis with the titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers".

Caspar Wasle als Teilnehmer beim International Space Weather Camp angenommen

Open Access Artikel zu Maschinellem Lernen für die Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.

Keynote-Vortrag der MLE-Initiative bei "AI in Engineering" am 01.12.2021

Die virtuelle Veranstaltung “Artificial Intelligence in Engineering” bringt jedes Jahr eine Vielfalt von Anwendern aus den Ingenieurwissenschaften und verwandter Gebiete zusammen, um die neuesten AI-Trends in ihrer Berufs-Praxis vorzustellen. Das Event wurde dieses Jahr eröffnet durch die Keynote “Machine Learning in Engineering and Materials Science: On Your Marks, Get Set, … Go!?” von den MLE-Mitgliedern Christian Feiler, Fabian Lurz, Robert Meißner, Stefan Schulte, Christian Schuster und Gregor Vonbun-Feldbauer.

Artikel über Radar-basierte Personenerkennung und Aktivitätsklassifikation veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) hat gemeinsam mit der FAU Erlangen-Nürnberg und Infineon Technologies AG einen neuen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, der mit einem hochintegrierten Radarsystem zuverlässig Personen erkennen und deren Aktivitäten klassifizieren kann.

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TU Hamburg

Institute of High-Frequency Technology (E3)

Prof. Alexander Kölpin

Denickestraße 22 (I)

21073 Hamburg

E-mail : sek.ihf@tuhh.de

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