Das Institut für Umwelttechnik und Energiewirtschaft legt großen Wert auf seine Lehraktivitäten. Neben diversen Lehrveranstaltungen für Studierende der TUHH ist das Institut an nationalen und internationalen Bildungsprojekten beteiligt. Dazu gehören ein Austauschprogramm mit zwei jordanischen Universitäten, verschiedene Erasmus+ / DAAD Projekte sowie „integral“ ein Weiterbildungsprogramm für geflüchtete Ingenieure. Für weitere Informationen klicken Sie auf sie auf die Navigationsleiste.

Folgende Lehrveranstaltungen werden im laufenden Semester angeboten. Weitere Informationen erhalten Studierende bei Stud.IP, der E-Learning-Plattform der Hamburger Hochschulen. Dort stehen auch Vorlesungsunterlagen einzelner Veranstaltungen zur Verfügung.

Übung: Maschinelles Lernen in der Logistik
Untertitel:
Modul: Maschinelles Lernen in der Logistik
DozentIn:
Prof. Dr. Carlos Jahn
Veranstaltungstyp:
Übung
Beschreibung:

In der Übung werden die in den beiden Vorlesungen erworbenen Kenntnisse an praktischen Fragestellungen angewendet.

John D. Kelleher, Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies (MIT Press) Tom M. Mitchell, Machine Learning
Kevin P. Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Aurélien Géron, Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (O'Reilly)
Jake VanderPlas, Data Science mit Python : das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn (MITP Verlags-GmbH & Co. KG)

Ort:
nicht angegeben
Semester:
WiSe 20/21
Veranstaltungsnummer:
79686_W20
Voraussetzungen:
Keine
Leistungsnachweis:
Klausur
Bereichseinordnung:
Technische Universität Hamburg (TUHH) > Studiendekanat Management-Wissenschaften und Technologie
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Maritime Logistik (W-12)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1