Hackathon: KNN – Strompreisprognosen kurz erklärt

(Teil-)Projektleitung / Mitarbeit:

 

Daniel John, M.Sc.

Prof. Dr.-Ing. Martin Kaltschmitt

Fördergeber: Hamburg Open Online University (HOOU)
Laufzeit: 01/2022 - 06/2022

Mit unserem Projekt wollen wir die Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen (KNN) vielfältigen Zielgruppen zugänglich machen. Ziel dabei ist, das Verständnis für die zukünftigen Entwicklungen der Digitalisierung und Automatisierung zu stärken. Wir wollen aufzeigen, dass KNN mit grundlegender Mathematik verstanden werden können und somit die Selbstwirksamkeit der Teilnehmenden stärken, das Werkzeug KNN variabel zu untersuchen und selbst zu nutzen.

Unser Projekt verfolgt zwei ineinandergreifende Ziele. Zum einen sollen die Prinzipien und Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) und künstlichen neuronalen Netzen (KNN) mittels eines klassischen Lernangebots auf der HOOU-Plattform erläutert werden. Zum anderen soll ein Hackathon organisiert und ausgerichtet werden, bei dem die Anwendung von KNN anhand eines Beispiels selbstständig erarbeitet und diskutiert wird. Damit verfolgt das Projekt im zweiten Teil auch den Ansatz des Challenge Based Learning (CBL). Inhaltlich geht es um die Herausforderung, dass mit der Umstellung des Energiesystems auf regenerative Energien auch volatilere Strompreise einhergehen. Um eine sichere und nachhaltige Versorgung mit Strom gewährleisten zu können, sind Energieversorger u.a. auf KI-Systeme für die Prognose von Strompreisen angewiesen. Die Teilnehmenden des Hackathons sollen eigenständig eine Strompreisprognose auf Basis von KNN entwickeln und diese Prognosen gegeneinander antreten lassen.

Wir wollen KI und KNN greifbar und erfahrbar machen und diese Methodik auf eine der drängenden Fragestellungen im Rahmen der Energiewende anwenden.