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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Béla Wiegel, M.Sc.

Béla Wiegel

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Béla Wiegel, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.001
Tel: +49 40 42878 2240
Logo

Forschungsprojekte

EffiziEntEE
Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

EffiziEntEE

Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

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CyEntEE
I³-Lab Cyber Physical Energy Systems – Sustainability, Resilience and Economics

I³-Lab

CyEntEE

Cyber Physical Energy Systems – Sustainability, Resilience and Economics

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2023

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Smart-Grid-Technologien
Untertitel:
Modul: Smart-Grid-Technologien
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2706_w23
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr. Davood Babazadeh, Anna-Lena Steen, M.Sc., Marwan Mostafa, M.Sc., Tom Steffen, M.Sc., Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli
Beschreibung:

Introduction to Smart Grids

  • Intelligent Distribution Grids
  • Paradigm shifts: Digitalization & Sustainability 

Emerging technologies in distribution grids 

  • Distributed Energy Resource (DER) 
  • Battery Energy Storage (BES) technologies 
  • Sector-coupling & EV/V2G
  • Microgrids, Inverter-based Systems 
  • Modelling and control of PV & BESS 

Distribution grid management & analysis 

  • Distribution grid structure (Hamburg example)
  • Distribution grid management and operation architecture and functions 
    • Fault Detection, Isolation & Restoration 
    • Self-Healing in distribution systems
    • Volt-Var Optimization 
    • Distribution Load Flow
  • Demand Side Management & Demand Response 
  • Lab exercise (Smart Grid Operation)

Computational intelligence and optimization techniques in Smart Grids 

  • Computational challenges in Smart grid
  • Heuristic & Analytic Optimization Methods 
  • Intelligent Systems (Expert Systems, ML/AL) 
  • Applications (optimal load flow, reactive capacitor placement)
  • Lab exercise (optimization formulation) 

ICT Technologies for Smart Grids

  • Advanced Metering Technologies: Smart Meters, RTU, PMU  
  • Automation and Communication standards in Distribution grids
  • Interoperability in Smart grids ( Smart Grid Architecture Model)
  • Cyber security

Practical lesson-learned: Stromnetz Hamburg (SNH) perspective

  • Definition of Smart Grid and its requirements from industry view 
  • Grid digitalization - examples of industrial projects 
  • Flexible load management 
  • Electromobility & transportation sector integration

Study visits:

  • Digital Substation in Harburg 
  • Electric Bus charging station  
  • Stromnetz Hamburg Control Center
Voraussetzungen:
Fundamentals of Electrical Engineering, Introduction to Control Systems, Mathematics I, II, III Electrical Power Systems I
Leistungsnachweis:
Project, Report, Assignments, Presentations
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 22
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 17
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 40

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2022

  • Kaya, E. (2022). Simulation des Lebenszyklus‘ einer Lithium Ion Zelle in den stationären EP and instationären EV Anwendungsfällen.

  • Pauelsen, F.-T. (2022). Implementierung eines Maximum-Power-Point-Tracker für Photovoltaikanlagen in Modelica.

  • Rücker, J. (2022). Dynamische Untersuchung des Verhaltens elektrischer Komponenten auf Quartiersebene hinsichtlich der Spannungshaltung.

  • Rüffert, J. (2022). Charakterisierung von Zellen in Verteilnetzen anhand von Bewertungskriterien und die Auswirkungen von punktuell und zeitlich begrenzt auftretenden Lasten.

2021

  • Helmrich von Elgott, L. (2021). Optimierter Einsatz dezentraler Flexibilität zur Betriebsführung intelligenter sektorgekoppelter Verteilnetze.

  • Zwinzscher, S. (2021). Entwicklung einer Methodik zur dynamischen Berechnung der Flexibilität eines auf Power-to-Heat basierenden Nahwärmenetzes.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
Lageplan und Anfahrt
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