Electromagnetic Compatibility (EMC) Engineering dealswith design, simulation, measurement, and certification of electronic andelectric components and systems in such a way that their operation is safe,reliable, and efficient in any possible application. Safety is herebyunderstood as safe with respect to parasitic effects of electromagnetic fieldson humans as well as on the operation of other components and systems nearby.Examples for components and systems range from the wiring in aircraft and shipsto high-speed interconnects in server systems and wirless interfaces for brainimplants. In this part of the course we will give an introduction to thephysical basics of EMC engineering and then show how methods of MachineLearning (ML) can be applied to expand todays physcis-based approaches in EMCEngineering.
Leistungsnachweis:
m1785-2022 - Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology<ul><li>p1778-2022 - Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Theoretische Elektrotechnik (E-18)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 2
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2022
Kaya, E. (2022). Simulation des Lebenszyklus‘ einer Lithium Ion Zelle in den stationären EP and instationären EV Anwendungsfällen.
Pauelsen, F.-T. (2022). Implementierung eines Maximum-Power-Point-Tracker für Photovoltaikanlagen in Modelica.
Rücker, J. (2022). Dynamische Untersuchung des Verhaltens elektrischer Komponenten auf Quartiersebene hinsichtlich der Spannungshaltung.
Rüffert, J. (2022). Charakterisierung von Zellen in Verteilnetzen anhand von Bewertungskriterien und die Auswirkungen von punktuell und zeitlich begrenzt auftretenden Lasten.
2021
Helmrich von Elgott, L. (2021). Optimierter Einsatz dezentraler Flexibilität zur Betriebsführung intelligenter sektorgekoppelter Verteilnetze.
Zwinzscher, S. (2021). Entwicklung einer Methodik zur dynamischen Berechnung der Flexibilität eines auf Power-to-Heat basierenden Nahwärmenetzes.