- Maxwell’s Equations in integral and differential notation
- Boundary conditions
- Laws of conservation for energy and charge
- Classification of electromagnetic field properties
- Integral characteristics of time-independent fields (R, L, C)
- Generic approaches to solving Poisson’s Equation
- Electrostatic fields and specific methods of solving
- Magnetostatic fields and specific methods of solving
- Fields of electrical current density and specific methods of solving
- Action of force within time-independent fields
- Numerical methods for solving time-independent problems
Performance accreditation:
m1501 - Electromagnetics for Engineers I: Time-Independent Fields<ul><li>p1452 - Electromagnetics for Engineers I: Time-Independent Fields: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
1
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Theoretische Elektrotechnik (E-18)
Registered participants in Stud.IP: 26
Documents: 12
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.