Simon Stock

M.Sc.
2020-2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
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Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Elektrische Energiesysteme III, Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1683_s24
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Christina Zuromski, M.Sc., Simon Stock, M.Sc., Tom Steffen, M.Sc., Leon Maximilian Helmich
Beschreibung:
  • Modellbildung für dynamische Vorgänge und Stabilitätsuntersuchungen in elektrischen Energieübertragungssystemen
  • Statische Winkelstabilität
    • Einmaschinenproblem
    • Mehrmaschinenproblem
  • Transiente Winkelstabilität
    • Zweiachsentheorie der Synchronmaschine
    • Flächenkriterium
    • Stabilitätsanalyse nach Ljapunov
    • Mehrmaschinenproblem
  • Dynamische Simulation
    • Grundlagen der Modellbildung
    • Numerische Lösungsverfahren
  • Frequenzregelung
    • Inselnetz
    • Frequenz-Leistungsregelung in Verbundnetzen
    • Netzregelstrukturen, Energieaustausch in Netzen
  • Spannungsregelung
  • Spannungsstabilität
  • Netzdynamik mit leistungselektronischen Betriebsmitteln (FACTS & HGÜ)
Leistungsnachweis:
640 - Elektrische Energiesysteme III<ul><li>640 - Elektrische Energiesysteme III: mündlich</li></ul><br>641 - Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme<ul><li>641 - Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: E-6 Elektrische Energietechnik
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 30
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 12
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 11

Betreute Abschlussarbeiten

beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.