Simon Stock

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Gebäude HS36, Raum C3 0.006
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Forschungsprojekte

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2024

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Forschungsschwerpunkt

Optimaler Betrieb und Energiemanagement von elektrischen Verteilnetzen (Smart Grids) mithilfe von künstlicher Intelligenz

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente
Untertitel:
Modul: Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente
Semester:
SoSe 22
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv178_s22
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Simon Stock, M.Sc., Luise Meinking, Robert Annuth, M.Sc.
Beschreibung:
<p>- Netzwerkverhalten bei allgemeinen Zeitabhängigkeiten</p> <p>- Darstellung und Eigenschaften von Sinussignalen</p> <p>- RLC-Elemente bei Wechselstrom/Wechselspannung</p> <p>- RLC-Elemente in komplexer Darstellung</p> <p>- Leistung in Wechselstrom-Netzwerken, Blindleistungskompensation</p> <p>- Ortskurven und Bode-Diagramme</p> <p>- Wechselstrommesstechnik</p> <p>- Schwingkreise, Filter, elektrische Leitungen</p> <p>- Übertrager, Drehstrom, Energiewandler</p> <p>- Einfache nichtlineare und aktive Bauelemente</p> <p><br /></p>
Voraussetzungen:
<p>Elektrotechnik I</p><p>Mathematik I</p><p>Gleichstromnetzwerke, komplexe Zahlen</p> <p><br /></p>
Leistungsnachweis:
Klausur
ECTS-Kreditpunkte:
5
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 340
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 33
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 6

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.