Kontakt
Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
- Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.006
Tel: +49 40 42878 2378
E-Mail:
simon.stock@tuhh.de
Forschungsprojekte
Einsatz von KI in der Betriebsführung von Verteilnetzen
VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt
Publikationen
TUHH Open Research (TORE)
Die eingegebene ID (b3e131a1-1d1f-4a23-88e4-beff63cd6aeb) ist unbekannt.
Lehrveranstaltungen
Stud.IP
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Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
- Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
- Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
- Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
- Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
- Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
- Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.
