Discrete Fourier-Transform (DFT), Fast Fourier Transform (FFT)
Z-Transform
Correspondence of continuous-time and discrete-time signals, sampling, sampling theorem
Fast convolution, Overlap-Add-Method, Overlap-Save-Method
Fundamental structures and basic types of digital filters
Characterization of digital filters using pole-zero plots, important properties of digital filters
Quantization effects
Design of linear-phase filters
Fundamentals of stochastic signal processing and adaptive filters
MMSE criterion
Wiener Filter
LMS- and RLS-algorithm
Traditional and parametric methods of spectrum estimation
Leistungsnachweis:
620 - Digital Signal Processing and Digital Filters<ul><li>620 - Digital Signal Processing and Digital Filters: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Nachrichtentechnik (E-8)
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Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 3
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 12
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.