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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Mirco Fabian Woidelko, M.Sc., M.A.

Mirco Fabian Woidelko

M.Sc., M.A.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Mirco Woidelko, M.Sc., M.A.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.013
Tel: +49 40 42878 4093
Logo

Forschungsprojekt

DisrupSys
Disruptive Funktionen und Technologie für den winkelbasierten Verbundnetzbetrieb in Umrichter dominierten Energiesystemen mit überwiegend regenerativer Einspeisung

DisrupSys

Disruptive Funktionen und Technologie für den winkelbasierten Verbundnetzbetrieb in Umrichter dominierten Energiesystemen mit überwiegend regenerativer Einspeisung

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Applied Statistics (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Angewandte Statistik für Ingenieure, Applied Statistics
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1584_w23
DozentIn:
Michael Morlock, Prof. Dr. Matthias Schulte, Matthias Lienau, M. Sc, Dr. Gerd Huber, Katja Glismann, M. Sc, Julius Böttcher, M. Sc, M. Sc Yasaman Niki, Peter Schlieker, M. Sc
Beschreibung:

Inhalt(deutsch)

Lösungstatistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichenStatistikprogrammes. Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisenbeinhalten:

•          Wahldes statistischen Verfahrens

•          Einflussder Gruppengröße auf die Ergebnisse

•          Chiquadrat test

•          Regressionund Korrelation mit einer unabhängigen Variablen

•          Regressionund Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen

•          Varianzanalyse mit eine unabhängigenVariablen

•          Varianzanalysemit mehreren unabhängigen Variablen

•          Diskriminantenanalyse

•          Analyse kategorischer Daten

•          Nichtparametrische Statistik

•          Überlebensanalysen
Leistungsnachweis:
600 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>801 - Verpflichtende Studienleistung Angewandte Statistik für Ingenieure - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1173-2022 - Applied Statistics<ul><li>p888-2022 - Applied Statistics: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Biomechanik (M-3)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 100
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 11
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 40

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2023

  • Babendererde, A. (2023). Regelung eines Umrichters zum Anschluss eines Wasserstoffspeicherkraftwerks an die Höchstspannungsebene.

2022

  • Lim, I. (2022). Modelling and Integration of a Hydrogen Storage Power Plant in the 10-Machine New-England Power System.

  • Lindner, J. (2022). Primärregelungskonzepte für einen Batteriepufferspeicher eines Wasserstoffspeicherkraftwerkes.

  • Rieckborn, N. (2022). Modellierung des Umwandlungsprozesses eines Wasserstoffspeicherkraftwerks.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
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