Christoph Klie

M.Sc.
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze (HÜ)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Elektrische Energiesysteme II, Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1697_w23
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Johannes Heise, M.Sc., Tom Steffen, M.Sc., Marwan Mostafa, M.Sc., Dr.-Ing. Jan-Peter Heckel
Beschreibung:
  • Einführung in die Informations- und Kommunikationstechnik elektrischer Energiesysteme
  • Stationäre Netzberechnung
  • Sensitivitätsanalyse
  • Kurzschlussberechnung
  • Netzzustandsabschätzung
  • Netzführung und Kraftwerkskoordination
  • Betriebsoptimierung
  • Informationssysteme für die Netzbetriebsführung
  • Architekturen der Stations-, Feld- und Netzleitebene
  • Schutzsysteme
  • IT-Integration (Energiemarkt / Engpassmanagement / Asset Management)
  • Entwicklungstrends in der Leittechnik
  • Smart Grids 
Leistungsnachweis:
636 - Elektrische Energiesysteme II<ul><li>636 - Elektrische Energiesysteme II: mündlich</li></ul><br>637 - Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze<ul><li>637 - Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 59
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 25

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

beendete

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.