iNeP - integrierte Netzentwicklungsplanung für die Energieträger Strom, Gas und Wärme Vorwerk, Daniela; Schulz, Detlef; Micheely, Stefan; Koch, Oliver Henry; Cosler, Cristoph; Heise, Johannes; Mostafa, Marwan; Povel, Alexander; Töbermann, Christian Stand der Technik und Digitalisierung bei integrierten Energiesystemen, Sektorenkopplungs- und Mobilitätstechnologien. - Hamburg : HSU, 2021. - (Hamburger Beiträge zum technischen Klimaschutz ; Bd. 3). - Seite 47-56 (2021)
Open Access
|
Verlags DOI
Optimization problems are ubiquitous in most scientific fields and engineering. The easiest such problems are linear and already have numerous applications. They are special cases of convex optimization problems, which are often efficiently solvable with many software implementations available. Many optimization problems are non-convex and are often hard to solve.
This seminar aims to provide a basic understanding of general principles of `easy' optimization problems (convex optimization). We will see selected examples for the theoretical analysis of standard algorithms for these problems. Then, we will also see example classes of non-convex optimization problems and heuristic ways to solve them. Throughout, there are opportunities to do numerical experiments with standard optimization packages as well as to look into examples for important applications.
Bereichseinordnung:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 4
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 1
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2022
Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.