Marwan Mostafa

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Marwan Mostafa, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung/ by appointment
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.013
Tel: +49 40 42878 4097
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Forschungsprojekt

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Architectures and Algorithms for Deep-Learning Acceleration
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Görschwin Fey, M. Sc. Lutz Schammer, Dr. Lennart Bamberg
Beschreibung:
Teaching Person: Dr. Lennart Bamberg (NXP Semiconductors, Hamburg) Dr. Bamber is a Senior Principal AI/ML Architect at NXP Semiconductors in Hamburg, Germany. He is involved in research and design of the most recent architectures for accelerating machine learning applications. Content: Students get a first-hand insight into most recent architectures and advances for hardware acceleration in machine learning. Without such acceleration, newest developments would not be affordable as standard hardware is too power-hungry and does not deliver the computational performance needed.
Bereichseinordnung:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Eingebettete Systeme (E-13)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 79
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 12

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2022

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.