Marwan Mostafa

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Marwan Mostafa, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.015
Tel: +49 40 42878 4097
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Forschungsprojekt

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology
Untertitel:
Maschinelles Lernen in der Elektro- und Informationstechnik
Semester:
SoSe 23
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3004_s23
DozentIn:
Dr. Maximilian Stark, Gerhard Bauch, PD Dr.-Ing. habil. Rainer Grünheid, Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr. Davood Babazadeh, Prof. Dr. sc. techn. Christian Schuster, Dr. Cheng Yang, Prof. Dr. Alexander Kölpin, Dr. Fabian Lurz, Dr. Anand Dubey
Leistungsnachweis:
m1785-2022 - Maschinelles Lernen in der Elektro- und Informationstechnik<ul><li>p1778-2022 - Maschinelles Lernen in der Elektro- und Informationstechnik: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: E-8 Nachrichtentechnik
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 114
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 7
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 15

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2022

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.