Marwan Mostafa

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Marwan Mostafa, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.013
Tel: +49 40 42878 4097
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Forschungsprojekt

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Smart-Grid-Technologien
Untertitel:
Modul: Smart-Grid-Technologien
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2706_w23
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr. Davood Babazadeh, Anna-Lena Steen, M.Sc., Marwan Mostafa, M.Sc., Tom Steffen, M.Sc., Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli
Beschreibung:
<p><strong>Introduction to Smart Grids</strong></p>
<ul>
<li>Intelligent Distribution Grids</li>
<li>Paradigm shifts: Digitalization &amp; Sustainability&nbsp;</li>
</ul>
<p><strong>Emerging technologies in distribution grids&nbsp;</strong></p>
<ul>
<li>Distributed Energy Resource (DER)&nbsp;</li>
<li>Battery Energy Storage (BES) technologies&nbsp;</li>
<li>Sector-coupling &amp; EV/V2G</li>
<li>Microgrids, Inverter-based Systems&nbsp;</li>
<li>Modelling and control of PV &amp; BESS&nbsp;</li>
</ul>
<p><strong>Distribution grid management &amp; analysis&nbsp;</strong></p>
<ul>
<li>Distribution grid structure (Hamburg example)</li>
<li>Distribution grid management and operation architecture and functions&nbsp;<ul>
<li>Fault Detection, Isolation &amp; Restoration&nbsp;</li>
<li>Self-Healing in distribution systems</li>
<li>Volt-Var Optimization&nbsp;</li>
<li>Distribution Load Flow</li>
</ul>
</li>
<li>Demand Side Management &amp; Demand Response&nbsp;</li>
<li>Lab exercise (Smart Grid Operation)</li>
</ul>
<p><strong>Computational intelligence and optimization techniques in Smart Grids&nbsp;</strong></p>
<ul>
<li>Computational challenges in Smart grid</li>
<li>Heuristic &amp; Analytic Optimization Methods&nbsp;</li>
<li>Intelligent Systems (Expert Systems, ML/AL)&nbsp;</li>
<li>Applications (optimal load flow, reactive capacitor placement)</li>
<li>Lab exercise (optimization formulation)&nbsp;</li>
</ul>
<p><strong>ICT Technologies for Smart Grids</strong></p>
<ul>
<li>Advanced Metering Technologies: Smart Meters, RTU, PMU &nbsp;</li>
<li>Automation and Communication standards in Distribution grids </li>
<li>Interoperability in Smart grids ( Smart Grid Architecture Model)</li>
<li>Cyber security</li>
</ul>
<p><strong>Practical lesson-learned: Stromnetz Hamburg (SNH) perspective</strong></p>
<ul>
<li>Definition of Smart Grid and its requirements from industry view&nbsp;</li>
<li>Grid digitalization - examples of industrial projects&nbsp;</li>
<li>Flexible load management&nbsp;</li>
<li>Electromobility &amp; transportation sector integration</li>
</ul>
<p><strong>Study visits:</strong></p>
<ul>
<li>Digital Substation in Harburg&nbsp;</li>
<li>Electric Bus charging station &nbsp;</li>
<li>Stromnetz Hamburg Control Center</li>
</ul>
Voraussetzungen:
Fundamentals of Electrical Engineering, Introduction to Control Systems, Mathematics I, II, III Electrical Power Systems I
Leistungsnachweis:
Project, Report, Assignments, Presentations
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 22
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 17
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 40

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2022

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.