Dr.-Ing. Stefan Möws

2018-2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsprojekt

Verify Green Technologies for Intelligent Grid Control with Power Hardware-in-the-Loop
I³-Project

I³-Project

Verify Green Technologies for Intelligent Grid Control with Power Hardware-in-the-Loop

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2022

Forschungsschwerpunkt

Poster (PDF): Primärregelleistung mit Pools aus Erneuerbaren Energien und Speichern

  • Stochastische Abhängigkeiten von Wetterprognosefehlern
  • Optimierung von Primärrgelleistungsgeboten
  • Untersuchung der Erbringung mithilfe von Echtzeitsimulation und Power Hardware-in-the-Loop (PHIL)

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

2020

2019

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
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Numerische Strukturmechanik (IV)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Numerische Mechanik, Numerische Strukturmechanik, Strukturmechanik
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2475_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Christian Cyron, Kian Philipp Abdolazizi
Beschreibung:

Die Vorlesung Numerische Strukturmechanik erweitert und vertieft Inhalte der Vorlesung Technische Mechanik II und schlägt die Brücke von der manuellen Berechnung von Spannungen und Verformungen in Bauteilen mit besonders einfacher Geometrie hin zu effizienten computergestützten Berechnungen für allgemeine Bauteile:

  • Grundlagen der linearen Kontinuumsmechanik
  • Flächentragwerke: Platte, Membran, Scheibe
  • Linientragwerke: Balken, Seil, Stab
  • Schwache Form und Galerkin-Methode
  • Methode der finiten Elemente: Theorie und Anwendung
  • Prinzipien der Mechanik: Prinzip der virtuellen Arbeit, virtuellen Verrückungen, virtuellen Kräfte
Leistungsnachweis:
m1634 - Strukturmechanik<ul><li>p1579 - Strukturmechanik: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1634-2022 - Numerische Strukturmechanik<ul><li>p1579-2022 - Numerische Strukturmechanik: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1805-2022 - Numerische Mechanik<ul><li>p1798-2022 - Numerische Mechanik: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1805-2023 - Numerische Mechanik<ul><li>p1798-2022 - Numerische Mechanik: Klausur schriftlich</li><li>vl428-2023 - Freiwillige Studienleistung Numerische Mechanik - Midterm: Midterm</li><li>vl429-2023 - Freiwillige Studienleistung Numerische Mechanik - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Kontinuumsmechanik und Werkstoffmechanik (M-15)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 131
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 20

Betreute Abschlussarbeiten

beendete

2022

  • Steen, A. (2022). Untersuchung und Modellierung der kurzfristigen Leistungsschwankungen von wetterabhängigen Erzeugern.

  • Steen, A. (2022). Optimierung der Steuerung eines Pools aus Erneuerbaren Energien und Speichern zur Erbringung von Frequency Containment Reserve.

2021

  • Ahrens, M. (2021). Entwicklung und Implementierung einer Methode zur Vorhersage der verfügbaren Leistung eines Pools aus Windkraft- und Solaranlagen mithilfe Quantiler Regression.

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • Fahrenkrug, F. (2021). Modellierung und Validierung einer steuerbaren Photovoltaikanlage zur Berechnung der Ausgangsleistung mithilfe von Wetterdaten.

  • Spechtmeyer, J. (2021). Konzeptentwicklung einer Kfz-Ladeinfrastruktur für einen Industriebetrieb mit Batteriespeicher zur Spitzenlastabdeckung.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.

2020

  • Duday, D. (2020). Leistungsregelung eines Pools aus Windkraftanlagen zur Erbringung von Primärregelleistung.

  • Famulla, J. (2020). Entwicklung einer Methode zur strukturierten Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Fehlercharakteristik von Wetterprognosen.

  • Klie, C. (2020). Entwicklung und Implementierung einer echtzeitfähigen Regelung zur Erbringung von Pri-märregelleistung mit einem Pool aus Erneuerbaren Energien und Speichern.

  • Landenfeld, J. (2020). Optimale Zusammensetzung von Pools aus Erneuerbaren Energien und Speichern zur gesicherten Bereitstellung von Primärregelleistung.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

  • Schwarz, F. (2020). Vergleich eines OPAL-RT Echtzeitsimulators und einer Bachmann Speicherprogrammierbaren Steuerung für die Anwendung in einem Power Hardware-in-the-Loop Labor.

  • Shahid, D. (2020). Testumgebung eines europäischen Verteilnetzes für Untersuchungen von Pool-Regelungen mit dem OPAL-RT Echtzeitsimulator.

  • Shahid, D. (2020). Entwicklung und Untersuchung einer dezentralen Regelung zur Erbringung von Primärregeleistung mit Windenergieanlagen, Solaranlagen und Speichern.

  • Steen, A. (2020). Untersuchung und Vergleich der Bereitstellung von frequenzstabilisierenden Dienstleistungen durch Batteriespeichersysteme mittels Power Hardware-in-the-Loop.

  • Stumpf, K. (2020). Entwicklung einer echtzeitfähigen Methode zur kurzfristigen Vorhersage der elektrischen Netzfrequenz.

  • Wiegel, B. (2020). Entwicklung und Untersuchung einer optimierten Gebotsstrategie für Primärregelleistung mit einem Pool aus Erneuerbaren Energien und Speichern.

2019

  • Kaack, L. (2019). Untersuchung einer speicheroptimierten Erbringung von Primärregelleistung mit erneuerbaren Energien.

  • Klie, C. (2019). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines Power Hardware-in-the-loop Labors für die Untersuchung echtzeitfähiger Regelungen für Primärregelleistung.

2018

  • Huhmann, D. (2018). Untersuchung risikobasierter Gebote von Photvoltaikanlagen zur Teilnahme am Regelleistungsmarkt.

  • Jestel, J. (2018). Erstellung probabilistischer Windleistungsprognosen unter Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeit.