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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Johannes Heise, M.Sc.

Johannes Heise

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Johannes Heise, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.009
Tel: +49 40 42878 4099
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Forschungsprojekt

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Machine Learning Applications in Electric Power Systems (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv3008_s24
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr. Davood Babazadeh, Simon Stock, M.Sc.
Beschreibung:

This part of the course focuses on how to utilize ML methods to model and operate electric power systems. Electric power systems consist of generation units such as PV, loads or consumers and the grid that connects those actors and supports to transport energy. This part of the course helps to understand the data-driven modelling of generation units (e.g. PV & fuel cells), modelling of load behavior, and to formulate and solve a state estimation problem for distribution grids using neural networks.

This part of the course includes lectures to introduce the basics that are followed by practical examples and coding.

Leistungsnachweis:
m1785-2022 - Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology<ul><li>p1778-2022 - Machine Learning in Electrical Engineering and Information Technology: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 3

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Westphal, M (2024). Optimierte Planung eines gekoppelten Verteilnetzes unter der Berücksichtigung flexibler Komponenten.

2023

  • Hülfenhaus, V (2023). Modellierung und Planung eines urbanen sektorgekoppelten Verteilnetzes.

beendete

2023

  • Körber, C (2023). Quantifizierung und Modellierung von Flexibilitätsoptionen im Mittelspannungsverteilnetz für eine optimierte Netzplanung.

  • Oboreh, J (2023). Einsatz von Gas-gefeuerten Blockheizkraftwerken zur Stabilisierung des Stromnetzes bei hoher Durchdringung von Wärmepumpen.

  • Velikov, S (2023). Entwicklung und Parametrisierung eines Wärmepumpen- und Speichermodells für die Netzberechnung und -planung.

  • Westphal, M (2023). Aggregation von Flexibilitäten im Niederspannungsnetz zur Netzplanung unter Berücksichtigung der Auslastung von Betriebsmitteln.

2022

  • Albrecht, J. P. (2022). Entwicklung einer netzdienlichen Regelungsstrategie für einen Elektrolyseur im Verteilnetz.

  • Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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