Florian Strobel

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Florian Thorsten Lutz Strobel
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.008
Tel: +49 40 42878 2750
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Forschungsprojekt

DISEGO
Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Intelligent Systems in Medicine (GÜ)
Untertitel:
This course is part of the module: Intelligent Systems in Medicine
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv333_w23
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

- methods for search, optimization,  planning,  classification, regression and prediction in a clinical context
- representation of medical knowledge
- understanding challenges due to clinical and patient related data and data acquisition
The students will work in groups to apply the methods introduced during the lecture using problem based learning.


Leistungsnachweis:
600 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li><li>800 - Intelligent Systems in Medicine - Written Essay: schriftliche Ausarbeitung</li><li>801 - Intelligent Systems in Medicine - Presentation: Presentation</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 56
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 10

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete