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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.005
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Industrial Process Automation (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Industrial Process Automation
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv344_w23
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

- foundations of problem solving and system modeling, discrete event systems
- properties of processes, modeling using automata and Petri-nets
- design considerations for processes (mutex, deadlock avoidance, liveness)
- optimal scheduling for processes
- optimal decisions when planning manufacturing systems, decisions under uncertainty
- software design and software architectures for automation, PLCs
Leistungsnachweis:
605 - Industrial Process Automation<ul><li>605 - Industrial Process Automation: Klausur schriftlich</li></ul><br>606 - Industrial Process Automation<ul><li>605 - Industrial Process Automation: Klausur schriftlich</li><li>805 - Industrial Process Automation - Exercises: Excercises</li></ul><br>m633 - Industrial Process Automation<ul><li>p106 - Industrial Process Automation: Klausur schriftlich</li><li>vl19 - Industrial Process Automation - Exercises: Excercises</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 98
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 19

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2023

  • Kock am Brink, J. (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
Lageplan und Anfahrt
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