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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.005
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Intelligent Systems in Medicine (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Intelligent Systems in Medicine
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv331_w23
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

- methods for search, optimization,  planning,  classification, regression and prediction in a clinical context
- representation of medical knowledge
- understanding challenges due to clinical and patient related data and data acquisition
The students will work in groups to apply the methods introduced during the lecture using problem based learning.
Leistungsnachweis:
600 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li><li>800 - Intelligent Systems in Medicine - Written Essay: schriftliche Ausarbeitung</li><li>801 - Intelligent Systems in Medicine - Presentation: Presentation</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 56
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 16

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2023

  • Kock am Brink, J. (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
Lageplan und Anfahrt
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