Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.005
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Einführung in Medizintechnische Systeme (HÜ)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Einführung in Medizintechnische Systeme
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1876_s24
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

- Bildgebende Systeme
- Assistenzsysteme im OP
- Medizintechnische Sensorsysteme
- Medizintechnische Informationssysteme
- Regulatorische Rahmenbedingungen
- Standards in der Medizintechnik
Durch problembasiertes Lernen erfolgt die Vertiefung der Methoden aus der Vorlesung. Dies erfolgt in Form von Gruppenarbeit. 

Leistungsnachweis:
300 - Einführung in Medizintechnische Systeme<ul><li>300 - Einführung in Medizintechnische Systeme: Klausur schriftlich</li></ul><br>301 - Einführung in Medizintechnische Systeme<ul><li>300 - Einführung in Medizintechnische Systeme: Klausur schriftlich</li><li>700 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Medizintechnische Systeme - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>701 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Medizintechnische Systeme - Referat: Referat</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 72
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 17

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2023

  • Kock am Brink, J. (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.