Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.005
Tel: +49 40 42878 4092
Logo

Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Electrical Engineering II (EN) (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Electrical Engineering II, Electrical Engineering II (EN), Electrical Engineering II (GES)
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv747_s24
DozentIn:
Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli, Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Beschreibung:
  • Transients
  • Periodic and sinusoidal signals
  • Power in AC circuits
  • Three-phase systems
  • Transformers
  • Harmonic analysis, transfer functions, filters, locus curve, and Bode plot
  • Resonant circuits
  • Diodes and nonlinear circuits
  • Bipolar transistor and operational amplifier
Leistungsnachweis:
315 - Electrical Engineering II<ul><li>315 - Electrical Engineering II: Klausur schriftlich</li></ul><br>m772 - Electrical Engineering II (GES)<ul><li>p400 - Electrical Engineering II (GES): Klausur schriftlich</li></ul><br>m772-2021 - Electrical Engineering II (EN)<ul><li>p400-2021 - Electrical Engineering II (EN): Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
5
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 76
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 31

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2023

  • Kock am Brink, J. (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.