Logo Institut für Elektrische Energietechnik
Institut für Elektrische Energietechnik
Logo Institut für Elektrische Energietechnik
Institut für Elektrische Energietechnik
DE
EN
Suche
DE
EN
Suche
IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.005
Tel: +49 40 42878 4092
Logo

Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

zur Projektseite

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Robotics and Navigation in Medicine (PS)
Untertitel:
This course is part of the module: Robotics and Navigation in Medicine
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv338_s24
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

- kinematics
- calibration
- tracking systems
- navigation and image guidance
- motion compensation
The seminar extends and complements the contents of the lecture with respect to recent research results.
Leistungsnachweis:
610 - Robotics and Navigation in Medicine<ul><li>610 - Robotics and Navigation in Medicine: Klausur schriftlich</li></ul><br>611 - Robotics and Navigation in Medicine<ul><li>610 - Robotics and Navigation in Medicine: Klausur schriftlich</li><li>811 - Compulsory Course Work Robotics and Navigation in Medicine - Written Essay: schriftliche Ausarbeitung</li><li>812 - Compulsory Course Work Robotics and Navigation in Medicine - Presentation: Presentation</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 21
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 5
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 2

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete

2023

  • Kock am Brink, J. (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
Lageplan und Anfahrt
Datenschutz
Impressum