In the course necessary basic stochastics and the discrete event simulation are introduced. Also simulation models for communication networks, for example, traffic models, mobility models and radio channel models are presented in the lecture. Students work with a simulation tool, where they can directly try out the acquired skills, algorithms and models. At the end of the course increasingly complex networks and protocols are considered and their performance is determined by simulation.
Voraussetzungen:
Understanding of basic principles of communication networks and their protocols as presented in 'Communication Networks' or 'Computer Networks' Lectures.
Basic Knowledge in Stochastics.
Basic programming knowledge, especially C++ (to work with OMNeT++ networking simulator)
Lernorganisation:
605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling<ul><li>605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling: mündlich</li></ul><br>606 - Simulation of Communication Networks<ul><li>606 - Simulation of Communication Networks: mündlich</li></ul>
Leistungsnachweis:
605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling<ul><li>605 - Communication Networks II - Simulation and Modeling: mündlich</li></ul><br>606 - Simulation of Communication Networks<ul><li>606 - Simulation of Communication Networks: mündlich</li></ul>
Sonstiges:
Publications about this Course:
The concept and structure of this course was published in our paper "Teaching Modelling and Analysis of Communication Networks using OMNeT++ Simulator", for which we received the "Best Scientific Contribution Award" of the 5th OMNeT++ Summit in 2018. Parallel to the paper, we released the exercises and the final task of this year as open teaching material. https://easychair.org/publications/paper/13ck
Bahe, B. (2024). Nichtlineare Stabilitätsuntersuchungen in einem leistungselektronisch dominierten elektrischen Energiesystem.
Boehm, E. (2024). Einfluss des Netzäquivalents auf die Stabilität eines Netzes mit netzbildenden und netzfolgenden Umrichtern.
beendete
2024
Helmich, L. M. (2024). Entwicklung und Simulation eines Effektivwertmodells für STATCOM-Anlagen mit neuartigen Regelstrategien für Pendeldämpfungen in PowerFactory.
Rüter, C. (2024). Einfluss der Netzstärke auf die Kleinsignalstabilität netzbildender Umrichter mit virtueller Oszillator-Regelung.
Schultheiß, J. (2024). Impedanzbasierte Stabilitätsanalyse zur Bewertung der Stabilitätsgrenzen von DC- und AC-Netzen.
2023
Chouiter, B. (2023). Dynamic Phasor Modelling and Comparison to Classical EMT Models.
Helmich, L. M. (2023). Entwicklung und Simulation einer Regelstrategie für die Pendeldämpfung durch STATCOM-Geräte.
Kamma, J. (2023). Umrichtermodellierung zur Repräsentation von Interaktionen im Sinne der Converter-Driven Stability.
Mißfeldt, C. (2023). Einfluss von Zeitverzögerungen auf die Converter-Driven Stability.
Rosenau, Y. (2023). Einfluss netzbildender Umrichter-Regelungsstrukturen auf die "Converter-Driven Stability".
2022
Kumar, M. (2022). Modellierung und Vergleich des Frequenzverhaltens dezentraler Anlagen mit netzbildenden Eigenschaften oder beigestellter Schwungmasse.
Lim, I. (2022). Modelling and Integration of a Hydrogen Storage Power Plant in the 10-Machine New-England Power System.
Rieckborn, N. (2022). Modellierung des Umwandlungsprozesses eines Wasserstoffspeicherkraftwerks.