Robert Annuth

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Robert Annuth M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.005
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Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Seminare.EIM: Advanced Topics in Computer Architecture (CSBS, IIWBS, CSMS, IIWMS, ETMS, IMPMM)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
DozentIn:
Dr. Anna Katharina Kirf, Prof. Dr. Sohan Lal
Beschreibung:
It is a seminar course where we will study the proceedings of the top computer architecture conferences such as the International Symposium on Computer Architecture (ISCA), and International Symposium on Micro-architecture (MICRO)), covering advanced research topics on multi-/many-core processors, graphics processors, and machine learning accelerators. You will select 2-3 papers as per your interest. You will read, discuss, and present these papers in class, critically analyzing the main research ideas. A review paper will also be written about the selected papers, thereby learning how to write a paper in the field of computer architecture. The evaluation will be based on the paper's presentation and a review paper. Your participation in discussions is expected and will also be counted toward the final grade.
Lernorganisation:
Presentation A list of starting papers for each topic along with a list of top conferences in computer architecture will be given. You can choose the second and third papers independently, however, it is suggested to discuss the selection of papers with the instructor. When you present papers, be prepared to answer the questions from the instructor and fellow students. Review Paper A review paper about the selected papers will be written. The structure of the review paper will be discussed in class. Each student will review a paper of a fellow student. Course Outcome After the course completion, participants can expect to have acquired the necessary knowledge and skills to understand and critically analyze the research in the field of computer architecture.
Leistungsnachweis:
• Papers presentation: 50% • Review paper: 50% • The criteria for the evaluation of presentations and review papers will be discussed in the class.
Bereichseinordnung:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (E)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 15
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 9

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Görner, T. (2024). Vergleich der Effizienz von Windparks mit AC- und DC-Sammelnetzen.

beendete

2024

  • Schultheiß, J. (2024). Impedanzbasierte Stabilitätsanalyse zur Bewertung der Stabilitätsgrenzen von DC- und AC-Netzen.

2023

  • Görner, T. (2023). Ermittlung der Stabilitätsgrenzen von DC-Microgrids und Validierung durch transiente Simulationen.

  • Langendörfer, T. (2023). Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl von Netzstrukturen und Regelkonzepten für DC-Microgrids.

  • Rudolf, D. (2023). Optimierung der Energieeffizienz in DC-Microgrids: Eine Untersuchung der Rolle von DC-DC Wandlern.

  • Wichmann, A. (2023). Entwicklung eines Konzeptes zur datenbasierten Ermittlung des Alterungszustandes von Fahrzeugbatterien.

  • Winkel, J. (2023). Configurable gate driver circuits for IGBT based inverters with adjustable piecewise voltage and current gradient for industrial application.

2022

  • Nußbaum, F. (2022). Untersuchung der Systemstabilität von maritimen DC-Micro Grids durch Betrachtung von Lastflüssen und möglichen Fehlerfällen.

  • Nußbaum, F. (2022). Optimierung von Betriebszuständen und Spannungsregelung eines DC-Microgrids durch Reinforcement Learning.

  • Winter, K. (2022). Entwicklung eines verteilten Messsystems zur frequenzabhängigen Netzimpedanzbestimmung über einen breiten Frequenzbereich bis 500 kHz.