There are many phenomena in quantum physics that cannot be explained with a classical understanding of Nature. These phenomena can be exploited to develop novel, powerful quantum information processing methods, which include the development of quantum computers. They can be used to run quantum algorithms with which one can efficiently solve problems that seem intractable with usual computation. Quantum computation has many potential applications, e.g., in material science, quantum chemistry, and combinatorial optimization.
In this course, we aim to develop a deeper understanding of quantum phenomena. In order to do so, we start with some basics from classical probability and information theory. Then, we first see some non-classical phenomena, such as the no-cloning theorem (quantum information cannot be copied) and entanglement, to name just two basic examples. Potential topics for the end of the course are selected quantum algorithms, examples from quantum communication, and quantum error correction.
This course has an emphasis on conceptual aspects of the topic, and we try to avoid technical discussions.
Nevertheless, a solid mathematical understanding is required.
The first part of the seminar requires no prior knowledge of quantum mechanics, which can be obtained in the course `Introduction to Quantum Computing' in parallel.
Bereichseinordnung:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
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Heimatinstitut: Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik (E)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 7
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 9
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
2024
Görner, T. (2024). Vergleich der Effizienz von Windparks mit AC- und DC-Sammelnetzen.
beendete
2024
Schultheiß, J. (2024). Impedanzbasierte Stabilitätsanalyse zur Bewertung der Stabilitätsgrenzen von DC- und AC-Netzen.
2023
Görner, T. (2023). Ermittlung der Stabilitätsgrenzen von DC-Microgrids und Validierung durch transiente Simulationen.
Langendörfer, T. (2023). Entwicklung eines Konzepts zur Auswahl von Netzstrukturen und Regelkonzepten für DC-Microgrids.
Rudolf, D. (2023). Optimierung der Energieeffizienz in DC-Microgrids: Eine Untersuchung der Rolle von DC-DC Wandlern.
Wichmann, A. (2023). Entwicklung eines Konzeptes zur datenbasierten Ermittlung des Alterungszustandes von Fahrzeugbatterien.
Winkel, J. (2023). Configurable gate driver circuits for IGBT based inverters with adjustable piecewise voltage and current gradient for industrial application.
2022
Nußbaum, F. (2022). Untersuchung der Systemstabilität von maritimen DC-Micro Grids durch Betrachtung von Lastflüssen und möglichen Fehlerfällen.
Nußbaum, F. (2022). Optimierung von Betriebszuständen und Spannungsregelung eines DC-Microgrids durch Reinforcement Learning.
Winter, K. (2022). Entwicklung eines verteilten Messsystems zur frequenzabhängigen Netzimpedanzbestimmung über einen breiten Frequenzbereich bis 500 kHz.