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Lehrveranstaltungen in Stud.IP

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Statistical Models (GÜ)

Untertitel:

This course is part of the module: Statistical Models

Semester:

SoSe 24

Veranstaltungstyp:

Übung (Lehre)

Veranstaltungsnummer:

lv3118_s24

DozentIn:

Prof. Dr. Matthias Schulte, Nihat Ay, Melina Wienkamp

Beschreibung:

Linear models and regression:

- Linear regression

- Nonlinear regression

- Logistic and Poisson regression

- Generalised linear models

Graphical Models and Causality:

- Conditional independence statements

- Hammersley-Clifford theorem

- Gibbs sampling

- Bayesian networks

- Causal inference

- Markov random fields

- Graphical and hierarchical models

- Applications

Leistungsnachweis:

m1870-2023 - Statistical Models<ul><li>p1902-2023 - Statistical Models: Klausur schriftlich</li></ul>

ECTS-Kreditpunkte:

2

Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung

Heimatinstitut: Institut für Mathematik (E-10)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 121

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Statistical Models (GÜ)

Untertitel:

This course is part of the module: Statistical Models

Semester:

SoSe 24

Veranstaltungstyp:

Übung (Lehre)

Veranstaltungsnummer:

lv3118_s24

DozentIn:

Prof. Dr. Matthias Schulte, Nihat Ay, Melina Wienkamp

Beschreibung:

Linear models and regression:

- Linear regression

- Nonlinear regression

- Logistic and Poisson regression

- Generalised linear models

Graphical Models and Causality:

- Conditional independence statements

- Hammersley-Clifford theorem

- Gibbs sampling

- Bayesian networks

- Causal inference

- Markov random fields

- Graphical and hierarchical models

- Applications

Leistungsnachweis:

m1870-2023 - Statistical Models<ul><li>p1902-2023 - Statistical Models: Klausur schriftlich</li></ul>

ECTS-Kreditpunkte:

2

Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung

Heimatinstitut: Institut für Mathematik (E-10)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 121

Lehrveranstaltungen

Informationen zu den Lehrveranstaltungen und Modulen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis und dem Modulhandbuch Ihres Studienganges.

Modul / Lehrveranstaltung	Zeitraum	ECTS Leistungspunkte
Modul: Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme	WiSe	6
Modul: Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze	WiSe	6
Modul: Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme	SoSe	6
Modul: Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente	SoSe	6
Modul: Elektrotechnisches Projektpraktikum	SoSe	6
Modul: Prozessmesstechnik	SoSe	4
Modul: Smart-Grid-Technologien	WiSe, SoSe	6
Lehrveranstaltung: Seminar zu Elektromagnetischer Verträglichkeit und Elektrischer Energiesystemtechnik weitere Information	WiSe, SoSe	2

SoSe: Sommersemester
WiSe: Wintersemester

TU Hamburg

Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6

Prof. Dr.-Ing. Christian Becker

Harburger Schloßstraße 36

21079 Hamburg

E-Mail : ieet(at)tuhh.de

Tel : +49 40 42878 3213

Fax : +49 40 42878 2382

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